数学建模论文格式范文 第1篇
一)论文形式：科学论文
科学论文是对某一课题进行探讨、研究，表述新的科学研究成果或创见的文章。
注意：它不是感想，也不是调查报告。
(二)论文选题：新颖，有意义，力所能及。
要求：
有背景.
应用问题要来源于学生生活及其周围世界的真实问题，要有具体的对象和真实的数据。理论问题要了解问题的研究现状及其理论价值。要做必要的学术调研和研究特色。
有价值
有一定的应用价值，或理论价值，或教育价值，学生通过课题的研究可以掌握必须的科学概念，提升科学研究的能力。
有基础
对所研究问题的背景有一定了解，掌握一定量的参考文献，积累了一些解决问题的方法，所研究问题的数据资料是能够获得的。
有特色
思路创新，有别于传统研究的新思路;
方法创新，针对具体问题的特点，对传统方法的改进和创新;
结果创新，要有新的，更深层次的结果。
问题可行
适合学生自己探究并能够完成，要有学生的特色，所用知识应该不超过初中生(高中生)的能力范围。
(三)(数学应用问题)数据资料：来源可靠，引用合理，目标明确
要求：
数据真实可靠，不是编的数学题目;
数据分析合理，采用分析方法得当数学建模论文格式模板以及要求数学建模论文格式模板以及要求。
(四)(数学应用问题)数学模型：通过抽象和化简，使用数学语言对实际问题的一个近似描述，以便于人们更深刻地认识所研究的对象。
要求：
抽象化简适中，太强，太弱都不好;
抽象出的数学问题，参数选择源于实际，变量意义明确;
数学推理严格，计算准确无误，得出结论;
将所得结论回归到实际中，进行分析和检验，最终解决问题，或者提出建设性意见;
问题和方法的进一步推广和展望。
(五)(数学理论问题)问题的研究现状和研究意义：了解透彻
要求：
对问题了解足够清楚，其中指导教师的作用不容忽视;
问题解答推理严禁，计算无误;
突出研究的特色和价值。
(六)论文格式：符合规范，内容齐全，排版美观
1. 标题：是以最恰当、最简明的词语反映论文中主要内容的逻辑组合。
要求：反映内容准确得体，外延内涵恰如其分，用语凝练醒目。
2. 摘要：全文主要内容的简短陈述。
要求：
1)摘要必须指明研究的主要内容，使用的主要方法，得到的主要结论和成果;
2)摘要用语必须十分简练
3)不要举例，不要讲过程，不用图表，不做自我评价。
3. 关键词：文章中心内容所涉及的重要的单词，以便于信息检索。
要求：数量不要多，以3-5各为宜，不要过于生僻。
(七). 正文
1)前言：
问题的背景：问题的来源;
提出问题：需要研究的内容及其意义;
文献综述：国内外有关研究现状的回顾和存在的问题;
概括介绍论文的内容，问题的结论和所使用的方法。
2)主体：
(数学应用问题)数学模型的组建、分析、检验和应用等。
(数学理论问题)推理论证，得出结论等。
3)讨论：
解释研究的结果，揭示研究的价值， 指出应用前景， 提出研究的不足。
要求：
1)背景介绍清楚，问题提出自然;
2)思路清晰，涉及到得数据真是可靠，推理严密，计算无误;
3)突出所研究问题的难点和意义。
5. 参考文献：
是在文章最后所列出的文献目录。他们是在论文研究过程中所参考引用的主要文献资料，是为了说明文中所引用的的论点、公式、数据的来源以表示对前人成果的尊重和提供进一步检索的线索。
要求：
1)文献目录必须规范标注;
2)文末所引的文献都应是论文中使用过的文献，并且必须在正文中标明数学建模论文格式模板以及要求论文。
(七)数学建模论文模板
1. 论文标题
摘要是论文内容不加注释和评论的简短陈述，其作用是使读者不阅读论文全文即能获得必要的信息
一般说来，摘要应包含以下五个方面的内容：
①研究的主要问题;
②建立的什么模型;
③用的什么求解方法;
④主要结果(简单、主要的);
⑤自我评价和推广。
摘要中不要有关键字和数学表达式。
数学建模竞赛章程规定，对竞赛论文的评价应以：
①假设的合理性
②建模的创造性
③结果的正确性
④文字表述的清晰性 为主要标准。
所以论文中应努力反映出这些特点。
注意：整个版式要完全按照《全国大学生数学建模竞赛论文格式规范》的要求书写，否则无法送全国评奖。
数学建模论文格式范文 第2篇
数学建模是利用数学解决实际问题的方法，它几乎是一切应用科学的基础，数学实验是应用计算机技术和先进的数学软件来学习和应用数学。数学建模与数学实验着眼于培养学生数学知识应用能力与创新意识，激发学生学习数学的兴趣，强调对数学的体验与探索。加强实践教学，是当前大学数学教学改革的核心内容，将数学建模和数学实验融入到大学数学的教学中，必将推动大学数学课程教学内容和课程体系的改革。
1地方本科院校大学数学的教学现状
大学数学，是高等学校理工专业、财会专业最重要的基础课程之一，对于学生而言，大学数学内容多、难度大，挂科率高，是学生最为头疼的课程。当前，地方本科院校大学数学的教学存在着四个主要问题：（1）当前的教学是“重理论，轻实践”。现行大学数学的教材和教学内容非常稳定，教学改革时变化不大，依然按照定义、性质、定理、例题、习题的模式进行，最后考试；（2）绝大多数专业不开设“数学建模”和“数学实验”课程，学生不清楚学习数学有什么用，而且教学内容单一，与学生的專业的关联性很小，所以学生对大学数学缺乏兴趣；（3）大学数学课程课时少，内容多，教师在教学中只是赶进度教完所要求的内容，以“学生为主”的教学理念难以贯彻；（4）大学数学课程的教学并没有随着计算机技术的和数学建模而发生根本性改变。
2数学建模与数学实验
数学建模就是用数学的语言来刻画和描述一个实际问题，将它变成一个数学上得问题，然后经过数学的处理，并以计算机为工具，应用数学软件，得到定量的结果。对实际问题建立模型时，首先要识别问题，即了解问题的背景，分清问题的主要因素和次要因素，提出合理的假设；其次，利用相应的数学方法建立数学模型，并且借助数学软件求解模型；最后，将所得解与实际问题作比较，分析模型的实际意义。凡是要用数学来解决的实际问题，都是应用数学建模的思想和方法来解决的。随着计算机技术的飞速发展，给数学建模以极大的推动，人们越来越认识到数学和数学建模的重要性。
数学实验指学生在教师指导下用计算机和软件包学习数学和进行数学建模求解。具体而言就是利用计算机和数学软件为实验工具，以数学理论作为实验原理，以数学问题为等作为实验内容，以学生为主体进行仿真计算、归纳总结等探索活动。数学实验有着极重要的教育价值，数学实验课与传统的`课堂教学是不同的，它把“教师讲授一学生听练一测验考试”的过去的学习过程，变成“问题一猜想一实验一验证一创新”的学习过程，使数学教学从单纯的教师讲授、学生被动接受的模式发展到学生主动学习模式，这与当前的课程教学改革理念完全一致。在数学实验中，由于现代信息技术的应用，使学生摆脱了繁杂的、乏味的数学推算和数值计算，给学生创设了良好的实践环境。数学实验对突破课堂教学中的难点，培养学生的创造性思维、实践能力和辩证唯物主义观具有特殊作用。
3数学建模与数学实验融入大学数学课程的意义
数学建模与数学实验能培养学生应用数学的能力和创新能力
数学建模过程和数学实验是一个创造性的过程。学生在进行数学建模活动时，首先要了解问题的实际背景，要求学生有较强的文献搜索能力和自学能力；同时，学生不仅要了解数学学科知识和各种数学方法，还要求学生熟悉一种或几种数学软件，熟练地设计算法，编制程序解决当前实际问题，最后还要把完整的解决问题的过程和结果以科技论文的形式呈现出来。因此，数学建模和数学实验在培养学生的创新能力方面有着非常重要的作用。
数学建模与数学实验有利于提高学生对大学数学课程的理解程度和学习兴趣
数学建模强调人们认识和揭示客观现象规律的过程。因此，在数学课堂教学中融入数学建模，可以让学生体验发现问题、了解问题、构造模型、解决问题的过程，从而启迪学生应用数学的意识、兴趣和能力。数学实验从问题出发，侧重于培养学生用形和量的观念去观察和把握现象的能力，有助于学生抓住问题的本质和对抽象的数学概念的理解程度。
数学建模和数学实验有利于培养学生的自学能力
数学建模和数学实验是面向实际问题的学习方法，很多知识需要学生通过学生自学来掌握，这恰好是对学生自学能力的培养。
数学建模和数学实验有利于培养学生的科研能力
数学建模与数学实验活动本身就是科学研究的过程，学生从传统教学中的被动学习变为主动探索。数学建模和数学实验使学生较早地接触到科研实际，熟悉科研程序，极大地提高了学生的科研能力。
4将数学建模与数学实验融入到大学数学教学实践
数学建模和数学实验可以培养学生创造力、洞察力和想象力，在激发学生学习兴趣和学生学习的积极性方面都具有独特的作用。就地方本科院校大学数学教学的现状，如何让数学建模、数学实验和数学教学有机结合起来，在目前是最为关键的。
开设数学建模与数学实验选修课
开设数学建模与数学实验选修课，可以系统训练学生利用数学建模方法和数学实验方法解决生活中的实际问题。教师应以案例和问题为导向，展示数学解决问题的过程和计算机的应用。
将数学建模、数学实验与大学数学的教学有机结合起来
多数非数学专业，都要学习“高等数学”、“线性代数”、“概率论与数理统计”这几门课程。这几门课程都抽象难学，所以教学中在数学概念形成的过程中渗透数学建模的思想，在数学知识的应用中加以示范。在数学知识学习的过程中，用数学实验的方法让学生切身体验，将教材的结果通过数学实验来实现，这可以更进一步地激发学生的学习兴趣，让学生认识到数学的趣味。
开展数学建模竞赛活动
从1992年开始，国家每年举办一次全国大学生数学建模竞赛，数学建模竞赛可以让学生亲身体验数学，引发学生对实际问题研究的兴趣，受到了大学生的普遍欢迎。…数学建模竞赛是数学建模与数学实验结合的一项竞赛活动，将大学数学教学和数学建模竞赛结合起来，形成稳定的实践教育体系：对大一学生做数学建模讲座，让学生明白什么是数学建模；对大二和大三学生参加各种级别的数学建模竞赛，例如，全国大学生数学建模竞赛，“深圳杯”数学建模挑战赛，泰迪杯数据挖掘竞赛等；大四学生可以选择数学建模方面的毕业论文选题或毕业设计。
5数学建模与数学实验融入大学数学教学中应注意的问题
首先，数学建模和数学实验课程属于实践性课程，在讲授中贯彻少而精的原则，针对大学数学课程的主要概念和重要内容，切忌追求面面俱到，从而增加学生的负担。
其次，数学建模和数学实验融入到大学数学教学中，不是讲几个案例，做几次实验，把大学数学体系搞成一个大杂烩，”大学数学课程中融入数学建模和数学实验，根据章节内容选取相适应的案例，化整为零，适时融入，达到“随风潜入夜，润物细无声”的教学效果。
最后，数学建模与数学实验融入大学数学中要循序渐进，从一堂课、一个案例、一个数学实验开始，适度拓展，切忌改变大学数学本身完善的教学体系。
总之，数学建模和数学实验是大学数学教学改革的突破口，在大学数学的教学中融入数学建模与数学实验的思想和方法，有利于实现从“学数学理论”到“运用数学解决问题”的转变，从而达到培养应用型人才的目标。同时，这是一项长期且艰巨的任务，只有在教学实践中不断探索、总结，不断创新，才能提高大学数学教学质量。
数学建模论文格式范文 第3篇
高职院校在高等数学教学中存在的问题
由于受高职课程的影响，各校的做法都是加大专业课课时，减少基础课课时。由于授课时限制，教学内容较多，加上学生数学基础的薄弱，在高等数学的教学过程中，往往为了赶进度，只好牺牲许多方面的应用和计算，致使学生缺乏数学建模《脱离实际问题》的初步训练，导致学生对数学的学习提不起兴趣，进而丧失对数学学习的积极性和主动性。
目前，与本科模式一样，教学思维片面强调数学的严格思维训练和逻辑思维培养，重理论课，轻实践课：重知识型课，轻智能型课；重基础重理论，缺乏从具体现象到数学的一般抽象和将一般结论应用到具体情况的思维训练，容易使学生形成呆板的思维习惯。与现代化生产实践和科学技术的飞速发展相比，教师的教学手段多数仍停留在一支粉笔、一块黑板阶段，学生做题答案标准惟一，没有任何供学生发挥其聪明才智和创造精神的余地。对计算机在数学与工程中的广泛应用缺乏了解。
提高高职数学建模能力的原则
数学建模目的在于激发学生学习数学的积极性，提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力，鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动，开拓知识面，培养创造精神及合作意识。提高高职生数学建模能力应遵循高职生的特点，处理好数学基本理论知识与社会实际问题的对应关系。实行提高学生参加数学建模的兴趣、发挥他们的自主性、强化他们运用计算机技术能力和锤炼建模的综合能力。应把握以下四个原则：
(一)提高参加数学建模的兴趣。数学建模不是全院学生都能参加，而是通过挑选合适的队伍，挑选过程需要做很多动员。具体可以由科任老师、系辅导员与班主任负责，动员推荐有责任有一定基础的学生，同时又进行宣传，力争选到合适的学生。被选学生有光荣感，但同时要提醒学生不要忘记使命感。
(二)发挥自主性。参加数学建模竞赛内容较多，有数学、计算机、语文等方面的知识。建模竞赛不可能象正常上课那样，自始至终都是老师讲解，需让学生做学习的主人，老师适当讲解部分内容，学生自学。最基本的做法是课程整合，综合各科、交叉各科，立足于能力的培养。同时要求学生借助于网络学习搜索，理解老师所要求掌握的内容，形成在后期建模竞赛遇到不熟悉问题的时候在网上寻找，搜集资料的习惯。同组学生之间、不同组学生之间互相学习，互相讨论。学习问题、解决问题是一个充满想象、不断创新的过程，同时也是一个科学严谨而有计划的实践过程，有助于培养学生的创新精神和实践能力。要鼓励学生充分自主地进行探索，尝试进行发现式学习，并进行自我评价。
(三)强化运用计算机技术能力。计算机技术是数学建模重要组成部分，其中要求学生必须掌握软件LinDo，LinGo，MatLab的应用，同时还要求具有适当的编程能力。学生平时至少能根据自己所建的模型编程求解。将计算机技术作为工具融入到数学建模教学之中，强调软件应用服务于具体任务。学生要把计算机技术作为数学学习中获取信息、探索问题、协作解决问题的认知工具，并且对这种工具的使用要熟练自如。
(四)锤炼建模的综合能力。老师适当讲解，给予学生方法性的指导，利用问题启发、引导学生主动查阅文献资料，鼓励学生积极开展讨论和辩论，阐明对问题的理解，提出解决方案，肯定其合理性与可取点。对于明显不正确的思路与方案，鼓励学生思考是否能补救与改进。在讨论时，可以将学生和教师的模型一并提出，进行分析对比，互相取长补短。讲授，探究、讨论相结合的教学方法既发挥了教师的引导、组织作用，又突出了学生的主体地位和自主学习，既有助于学生系统地掌握数学建模的基本理论与方法，又有助于学生有效地运用数学建模方法解决实际问题，并能激发学生的参与意识与学习热情，锤炼学生建模的能力。
提高数学建模能力的实践
对于学生数学建模的要求，就是尽快把数学应用于实际中，把实际问题译成由数字、字母和数学符号组成的描述对象数量规律的公式、图表或程序的数学语言，并将求解得到的数量结果应用于实际对象的问题中去，写成文章交上竞赛委员会，力争取得满意的成绩。
(一)数学模型建立教学的实践：数学建模并没有固定的模式，通常与实际问题的性质，建模的目的等因素有关。高职院校的数学建模就是为参加全国竞赛。笔者是这样准备的：大量补充没有学过的建模需要的数学知识，让学生有一个扎实的基础。由于时间短，必须发挥学生的主动性，达到对实际问题有一个清晰理解，了解问题的实际背景。已知什么，未知什么，要解决什么问题，明确建模的目的。初步确定用哪一类模型，是确定性模型还是随机性模型，是连续性模型还是离散性模型。面临实际问题能查阅文献，搜集资料，尽早弄清对象的特征，用所学的数学知识将实际问题进行转化。思考该类模型相似的模型有哪些，模型是如何构建的。由于数学模型大多是用符号语言描述，所以涉及到如何把实际问题转化为数学问题的翻译能力。而这恰恰是传统的课堂教学中所忽略的。
在实践中要做到提高学生的观察能力和想象力。构造数学模型是一种创造性的工作，需要想象力、类比、猜测、直觉和灵感(顿悟)，更需要一种组合与选择。从数学的概念、判断、推理到实际上的问题的描述之间产生一种对应的联想，产生无穷无尽的组合。而在这无穷无尽的组合之中，如何选择出有用的组合，扬弃无用的组合。这是一种煎熬，在建模经常遇到。笔者常常让学生不断默念实际问题十遍二十遍甚至更多遍，不断碰撞数学知识，在这个过程中产生转化、互译。往往有意想不到的效果。这也许是人们常说的直觉和灵感(顿悟)。还有就是增加或减少参数(变量)，改变变量的性质，降低建模的难度。改变变量之间的函数关系，改变约束关系，改变模型形式等等。总之，经常这样训练，能让学生经过分析，抓住问题的主要矛盾，舍弃次要因素，简化问题的层次，对可以用哪些方法解决面临的问题，用哪些方法的优劣可做出判断。利用实际问题的内在规律和适当的数学工具，建立各个量(常量和变量)之间的等式(或不等式)数学关系。在此过程，我们结合数学知识、数学建模的方法、历年建模赛事情况、近期网上或其它媒介讨论的现实问题训练了大量实际问题的模型：几何问题(如导弹追中问题等)、化学问题(如化学元素的衰变，溶液混合问题等)、扩散问题(如大气污染等)、人口问题、社会经济问题(如商品广告的费用问题、市场价格等)、气象问题，交通问题、运输问题、生产问题、服务问题，合作效益问题等等。由于是高职的
学生，要求可能没那么高。对近期最流行的主成分分析、灰度、B P等热门内容可以不做讲解。
(二)数学模型求解教学的实践：模型求解就是选择适当的方法求得数学模型的解答的过程。要求既会用手工计算又会用软件包运算，象微积分、线性代数、概率与统计、微分方程、运筹学、模糊数学等数学课程中的简单计算，要求学生力所能及人工计算。甚至象层次分析法中的矩阵的计算，合作利益，对策论、单纯形法、网络流、运输图表、顾客排队服务、回归分析等简单低维数学模型的计算也一样。要求学生能用软件求解多维数据模型。如用MatLab、LinDo、LinGo等软件，根据模型进行编程。解模训练，设计层次不同的题目锻炼学生应用数学软件包的能力。根据得到的结果检验是否符合实际问题的情况(合理性、科学性)。做适当调整变量间存在函数关系。再次考虑解对参数或原始数据的敏感程度，预测是否已达到精度的要求或预期的目的，最优决策或控制方面的实际情况。若更精确地预测与要求更高的精度，是否需要更进一步的改进等。做到更深刻地训练学生的建模能力。
数学建模论文格式范文 第4篇
基于学习迁移理论设计模板和库项目的教学
基于学习迁移理论设计JavaScript的教学
在W3C组织制定的关于网页的规范中，HTML用来实现网页的结构和内容，CSS用来实现网页的样式，JavaScript[7][8]脚本语言用来实现网页的行为。在目前的网站中，多级菜单、多标签栏文本、自动轮转图像、输入框的自动完成等效果都离不开JavaScript的编写。与HTML这种描述性的语言相比，JavaScript是一种解释型的脚本语言，有较为严格的语法和语义，对于学习网页设计与制作这门课程的非计算机专业的学生来说，掌握起来尤其困难。
在学期迁移理论的指导下，可以发现在学生们已经学过的Excel软件中的许多概念可以在JavaScript中找到对应的参照对象。如在Excel软件中，基本的数据类型有数值、文本、公式，除此之外还有特殊的数据类型，如逻辑值。数值数据中又包含数字、日期、时间、百分比等数据类型。在JavaScript中，也包括数值、字符串型、布尔型、日期等数据类型。有了Excel做基础，在课程中讲述这一部分内容时就可以较为轻松的使同学们发现JavaScript与Excel软件数据运算之间的相似性。图7、8中显示了通过分别在Excel软件和JavaScript实现加法运算的例子。在Excel软件中进行运算时，可以通过类似A2、B2这样的单元格引用来获得某一单元格中的值并进行运算；而在JavaScript中。对于函数这一任何编程语言中都少不了的概念，同学们在Excel中就已经认识了sum、average等函数，也认识了通过if这一用来进行逻辑判断的函数判断某一单元格中的数据是否符合某个条件。在网页设计与制作的课程中，同样是利用if函数，但是使用的场景变换到了用来验证网页中用户输入的数据是否满足一定的条件，如用户名的合法格式和密码长度的问题。
结论
数学建模论文格式范文 第5篇
关键词：网格化管理；高校；思政教育工作；保障机制；具体应用
中图分类号：G641 文献标识码：A 文章编号：1009 ― 2234（2017）05 ― 0138 ― 03
一、网格化管理模式的应用背景
一直以来，国家高度重视高校的思想政治工作，高校的思想政治工作有l不紊的开展，但随着信息化、大数据时代的到来，信息负载现象越来越明显，未经筛选的不当消息和言论，通过互联网、新媒体等载体不可避免地被大学生所接触，包着华丽外衣的虚假不当言论，很容易被本身就缺少社会阅历的大学生所接受，高校的思政教育工作面临着严峻的挑战。如今，传统的思政教育工作模式已明显成为困扰高校开展大学生思想政治教育工作的短板，困则求变，变则需要补齐这一短板。
二、运用网格化管理模式开展高校思政教育工作的必要性
（一）是基于学生公寓网格化管理模式的创新探索
当前，我国高校网格化管理模式的应用探索，主要体现在党建、学生社区公寓等管理工作。在网格化管理模式下，不再以专业班级建制为基础，而是以学生宿舍为子单位，划分各个层级的网格、片区，通过信息技术手段，实时关注与学生相关的各项数据并进行分析，以此来体现数据采集的精准化，服务内容的多样化，管理模式的人性化等。因此，以学生公寓网格化管理模式为基础，进一步拓展工作内容，将采集的数据进行分析，比如在舆情控制、安全防范、挂科预警等方面，可以设定一个阈值，当发现某一网格的数据临近或达到阈值时，思想政治教育工作要立刻精准跟进，以网络为抓手，以网格区域为工作对象，线上线下管控得当。
（二）是互联网技术在高校思政教育工作中的重要实践
随着互联网技术日新月异的发展，高校的学生教育管理工作实现了飞速发展，除了必要的纸质文件需要存档以外，无纸化办公已成为普遍的工作模式。网格化管理模式正是在此基础上，逐渐发展起来的。推进网格化管理模式是高校创新思想政治教育方式方法的重要实践，目的是达到教育流程优化、管理能力提升的工作效能。同时，使被教育者、教育流程及教育决策进行数字化分析和运作，提高高校大学生思想政治教育工作的精准性和时效性。
（三）是体现“以生为本”理念的重要举措
数学建模论文格式范文 第6篇
一、引言
随着我国高等教育的发展，高校招生规模越来越大，而生源质量较低，特别是独立学院院校。就我校而言，绝大多数专业都开设了数学类课程。但在教学中，普遍认为理论性太强，与实际脱节严重，不能引起学生的学习兴趣。并且，传统教学忽视了学生用数学解决实际问题的能力，所以，进行数学教学改革势在必行。数学建模可培养学生利用数学知识解决实际问题的能力，通过数模方法对实际问题进行巧妙处理，让学生体会到数学不仅能传播理论知识和求解一些数学问题，还可将其应用到实际问题中，让学生看到一些实际模型的来龙去脉，提高学生的学习积极性。数学建模是培养学生综合科学素质和创新能力的一个极好载体，而且能充分考验学生的洞察能力、创新能力、联想能力、使用当代科技最新成果的能力等。学生们同舟共济的团队合作精神和协调组织能力，以及诚信意识和自律精神的塑造，都能得到很好的培养。技能技术的掌握和团队合作精神对于独立学院学生将来进入社会十分重要，这也是衡量独立学院办学成功与否的一个方面。因此，独立学院的人才培养目标定位，既要达到本科生应具备的理论基础，又要有相对突出的专业技能，应培养“应用型本科”人才。因而，独立学院的数学课堂上应该多方面渗透数学模型的思想。
二、数学模型融入数学课堂教学的必要性
（一）人才培养创新的需要
根据独立学院人才培养目标和实际情况，有针对性的加大基础课和实践环节教学的比重，侧重于实践能力的培养，在专业课程体系中适当增加实验、实践教学内容，加强与社会实体的联系。力求培养出具有实际操作能力的高素质大学生。数学建模是将一个实际问题，对其作出一些必要的简化与假设，将其转化成一个数学问题，借助数学工具和数学方法精确或近似地解决该问题，并用数学结果解释客观现象、回答实际问题并接受客观实际的检验。数学建模能弥补传统数学教学在实际应用方面的不足，促进数学教师在现代化教学手段、教学模式方面的.更新。数学建模有助于调动学生的学习兴趣，在计算机应用能力、实践能力和创新意识的培养方面都有着非常大的作用，以便学生将来能更好地适应工作岗位。
（二）高校教学改革的需要
当今社会信息高度发达，竞争日益激烈，必须具备一定的创新意识和创新能力，否则很难适应社会信息时代的要求。传统的教学模式是以课堂理论讲授为主，学生绝大部分时间都集中学习书本知识，很少有机会接触社会，也难做到学以致用。绝大多数课程都是教师的一言堂，考试也是以教师讲课内容为主。学生忙于记录和背诵而闲置其聪慧的头脑。长期的灌输式教学导致学生明显缺乏学习的主动性，会听从而不会质疑，更不会形成开创性的观点，很难适应企事业单位动态的工作环境。数学作为一门传统基础学科,对独立学院的学生来说，学习上有一定的难度。我们的教学应以“必需，够用”为度。数学建模从形式到内容，都与毕业后工作时的条件非常相近，是一次非常好的锻炼，学生通过自主的学习，把实际的问题转化为数学理论解决，有助于学生创新能力的培养动手能力的提高，这也正是独立学院院校应用型本科人才培养的方向。
（三）学生参加数学建模竞赛的需要
独立学院学生思维活跃，且比较注重个人能力素质的提高。很多学生愿意在学校参加一些竞赛来提高自己。全国大学生数学建模竞赛尤其受学生重视，但仍有很多大学生不了解这类竞赛，因此，在数学课堂上引入数学建模思想，学生既了解了数学建模，又对数学公式提起了兴趣，还有助于独立学院学生在全国大学生数学建模竞赛中取得优异成绩。
三、结语
高等数学的作用表现在为各专业后续课程的学习提供必要的数学知识，培养各专业学生的数学思想与数学修养，全面提高大学生创新思维和应用能力。只有把数学建模思想融入数学教学中，才能调动学生学习数学的积极性，培养学生的创新能力，实现提高学生综合分析问题能力的最终目标。
数学建模论文格式范文 第7篇
【摘 要】文章阐述了我们应用数学的发展现状，分析了应用数学建模的意义，提出在应用数学中渗透建模思想的措施，以期能够对当前应用数学建模思想的发展提供参考。
【关键词】应用数学; 数学建模;建模思想
将建模的思想有效的渗透到应用数学的教学过程中去，是我们当前开展应用数学教育的未来发展趋势，怎样才能够使应用数学更好的服务社会经济的发展，充分发挥数学工具在实际问题解决中的重要作用，是我们当前进行应用数学研究的核心问题，而建模思想在应用数学中的运用则能够很好的解决这一问题。
1 当前应用数学的发展现状以及未来发展趋势
数学教育至少应该涵盖纯粹数学和应用数学两方面内容，目前我国数学教育内容以纯粹数学为主，极少包括应用数学内容，这割裂了数学与外部世界的血肉联系，使数学变成了多数学生眼中的抽象、枯燥、无用的思维游戏，而厌学成风。因此，大家对现行的数学教育不满意，期望改革，期望找到方法激发学生的学习兴趣、培养学生利用数学解决各种实际问题的能力。在不改变传统的教学体系的前提下，有机地融入应用数学内容，应是解决现存问题的有效方法。事实上，数学发展的根本原动力，它的最初的根源，是来自客观实际的需要，数学教学中理应突出数学思想的来龙去脉，揭示数学概念和公式的实际来源和应用，恢复并畅通数学与外部世界的血肉联系。伴随着社会生产力的不断发展，多个学科交叉发展，使得应用数学逐渐发展成拥有众多发展方向的学科，应用数学所运用的领域不断延伸，已经不再局限于传统的、而是想着更为宽阔的、新兴的学科以及高新技术领域发展，应用数学目前已经渗透到社会经济发展的各个行业，在这一大背景下，应用数学的研究者就拥有了极大的发展空间以及展示才能的舞台，也迎来了应用数学发展的新机遇。
2 开展数学建模的意义
数学这一学科不仅具有概念抽象性、逻辑严密性、体系完整性以及结论确定性，而且还具备非常明显的应用广泛性，伴随着计算机网络在社会生活中的广泛运用，人们对于实践问题的解决要求越来越精确，这就给应用数学的广泛运用带来了前所未有的机遇。应用数学在这一背景下也已经成为当前高科技水平的一个重要内容，应用数学建模思想的引入与使用能够极大的提升自身应用数学的综合水平以及思维意识，开展应用数学建模不仅能够有效的提升自己的学习热情与探究意识，而且还能够将专业知识同建模密切结合在一起，对于专业知识的有效掌握是非常有益的。
3 渗透建模思想的对策措施
3. 1充分重视建模的桥梁作用
建模是实现数学知识与现实问题相联系的桥梁与纽带，通过进行建模能够有效的将实际问题进行简化。在这一转化的过程中，应当深入实际进行调查、收集相关数据信息，认真分析对象的独特特征及规律，构建起反映实际问题的数学关系，运用数学理论进行问题的解决。这正是各个学科之间进行有效联系的结合点，通过引进建模思想，不仅能够使我们有效掌握数学理论之外的实践问题，还能够推动创新意识的提升，因此，我们应当充分重视建模的作用。
3. 2将建模的方法以及相关理论引入到数学教学中来
我国当前数学课程教学体系的现状包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等几个部分。当前应用数学的发展，满足这一学科的`建设以及其他学科对这一学科的需要，教师在教学中应当将问题的背景介绍清楚，并列出几种解决方案，启发学生进行讨论并构建数学模型。学生们在课堂上就能够获得更多的思考和讨论的机会，能够充分调动学生们的积极性，使其能够立足实际进行思考，这样一来就形成了以实际问题为基础的数学建模教学特色。
3. 3积极参加数学模型课等相关课程与活动
数学应用综合性的实验，要求我们掌握数学知识的综合性运用，做法是老师先讲一些数学建模的一些应用实例，然后学生上机实践，强调学生的动手实践。数学实验 课应该说是数学模型的辅助课程，主要培养我们的数学思维和创新能力，还应当组织一些建模比赛，不断提升数学建模的综合水平。
上述几个部分的论述与分析，我们看到，在应用数学中加强建模思想具有非常重要的意义，不仅需要在课堂学习过程中认真掌握数学理论知识，还应当深入了解数学理论在实际生活中的可用之处，尽可能的使应用数学与自身所学专业相联系，这样，才能够使应用数学的能力与水平在日常实践过程中得到提升。就当前高等数学的现状来看，加强创新意识以及将实际问题转化为数学问题能力的培养，提升综合运用本专业知识以来解决实践问题的能力，使创新思维得到最大限度的发挥。
参考文献：
[1]余荷香，赵益民.数学建模在高职数学教学中的应用研究 [J].出国与就业(就业版)，20xx(10).
[2]关淮海.培养数学建模思想与方法高职高专数学教 改之趋势[J].职大学报，20xx(02).
[3]李传欣.数学建模在工程类专业数学教学中的应用研究 [J].中国科教创新导刊，20xx(35).
[4]李秀林.高等数学教学中渗透数学建模的探讨[J].吉林省 教育学院学报(学科版)，20xx(08).
[5]吴健辉，黄志坚，汪龙虎.对数学建模思想融入高等数学教.学中的探讨[J].景德镇高专学报，20xx(04).
数学建模论文格式范文 第8篇
【关键词】数学建模 不确定性原理 灵敏性分析 习得性无助
【基金项目】武汉理工大学本科教学实验室实验项目开发“商务数据的分析与建模”（2013）；武汉理工大学本科教学实验室实验项目开发“面向过程的企业管理模拟实验”（2014）；2016年校自主创新基金人文社科项目“网络文化中的公众非理演化研究”（2016VI036）。
数学建模学习者往往会陷入一些误区，一些会认为，只要有了公式，什么都可以建立模型计算出来，似乎一切都是可以预测出来的；另一个误区是，只要建立了正确的模型，就是对这个事物的正确描述；没有前两个误区的错误认识，就会陷入第三个误区，认为既然都不能用模型来描述、预测，建模就是无意义。这些误区在教学中经常发现，因此，有必要厘清错误，明确正确的建模思想。
一、第一个误区的解读：认识理想状态和现实的不确定
对于第一个误区，认为一切都可以建立模型，要明确的是，“只要有了公式”。不错，问题是，现实中很多公式是得不到的，因为无法获得数据、确定参数。
自然哲学的思潮发展中，关于计算与公式，有一些很有影响的观点。17世纪，英国唯物论哲学家霍布斯认为一切思维不过是计算。17世纪，哲学家、物理学家莱布尼茨提出，在思维机器前一切都是可以计算的。19世纪，法国数学家、天文学家拉普拉斯指出一切已确定，如果一个有理性的人知道某时刻生物界一切力和所有生物的相互位置，而他的才智又足以分析一切资料，那么他就能用一个方程式表达宇宙中最庞大的物体和最轻微的原子的运动。对他来说，一切都是确定的，将来与过去都呈现在他眼前。纵观这些大家的观点，随着时代的发展，糟粕精华各自沉浮。
在理想状态下，犹如拉普拉斯所言，知道力和位置，可以分析运动，得到公式。但是物理学上已经有海森堡不确定性原理证明拉普拉斯想找的确定的粒子方程式不存在。就如物理学家史蒂芬・霍金所言，不确定性原理是我们在其中生活的宇宙的一个基本特征。
二、第二个误区的解决：不能忽略的灵敏性分析
建模的第二个误区，认为只要建立了正确的模型，就是对这个事件的正确的描述。对这个误区需要明确的是，除了建立正确的模型，还必须考虑灵敏性问题。
建模分析，是建立在作为前提条件的一些假设之下。这些假设是符合常识常规的。但如果这些假设改变呢？而现实中的假设条件是经常会变化的。比如，建立售猪模型，假设猪的价格每天不是固定的，而是每天下降1%，这是可能的，但是实际中，更为可能的是，猪的价格每天下降的速率是不恒定的，即可能昨天下降1%，今天下降，这是更符合市场规律的，价格每天都是在变动的。如果不考虑假设变动，不做灵敏性分析，模型就不是对事物的正确描述。
因此，在建模中必须考虑灵敏性分析。可将灵敏性看作一个概率范围，如价格波动，只要这个价格波动在某一个范围内，那么将价格固定在某个确定数字上，再进行计算其他参量，就认为是可行的。显然灵敏性分析也是有局限的，它只是一个范围，并不能精确的描述现实的所有情况。
现实世界是复杂多变的，建模要尽可能全面描述现实，就要做灵敏性分析，使数学模型尽可能贴近现实，描述现实。
三、第三个误区的认识：避免习得性无助的学习倦怠
在前两个误区都有正确认识后，学生容易陷入第三个误区，认为所建立的模型，即使再完整，公式再漂亮，也可能是无法反映现实，更无法预测未来的。这样就可能使学生产生悲观情绪，认为学习建模毫无意义。
这样的学习悲观情绪，任由发展蔓延，就会在学习上产生习得性无助，严重影响学习。习得性无助理论是由心理学家赛里格曼提出的，认为当个体面临不可控的情境时，一旦个体认识到无论自己怎样努力，都无法改变不可避免的结果后，便会产生放弃努力的消极认知和行为，表现出无助、无望和抑郁等消极情绪。如果学生无法正确认识数学和现实的矛盾问题，就会觉得建模是毫无意义的，就会对建模产生怀疑，进而产生学习上的习得性无助，就会放弃继续学习建模。
避免学生在学习建模过程中产生悲观情绪，恶化成习得性无助的学习倦怠，需要给学生树立学习信心，随着科学发展，将有更多的数学工具、数学方法，以供我们对这个世界进行数学描述。
数学建模是一个不断发展完善的领域，各类建模思想，建模方法随着学科发展在不断改进优化。数学建模的学习者要有正确的观念认识建模，才能在正确的方向上学习建模。
数学建模论文格式范文 第9篇
关键词：数学建模；毕业论文；质量
毕业论文完成的质量，是学生毕业与学位资格认证的重要依据，是衡量高等学校教学质量的重要评价内容。撰写毕业论文，是学生运用学到的知识，独立进行科学研究的一次训练。笔者在指导学生做毕业论文的过程中，发现了存在的一些问题。在本文中，将结合自身带毕业论文的亲身经历，提出以培养数学建模思想提高毕业论文质量的见解。数学建模是一种解决实际问题的重要方法，是研究自然科学与社会科学的重要手段，也是运用知识和能力解决实际问题的过程。数学建模是一个系统的过程，它包括以下四个主要过程：问题分析过程、假设化简过程、建模求解过程、验证修改过程。它是一种数学思维方式，通过培养这种思维，可以有效提高学生撰写毕业论文的能力。
一、目前本科生毕业论文出现的问题
1.毕业论文安排的时间太短。国内绝大多数高校学生毕业论文的时间一般安排在第八学期，时间从8周到一个学期不等。而这一学期是学生选择、确定工作的时期，要参加一些招聘会，并且毕业离校还要占用许多时间，这给毕业论文的完成带来了一定的影响。学生经过查阅文献、确定选题和熟悉研究内容阶段，再扣除最后一个学期找工作的时间，花在毕业论文研究上的时间所剩无几。要求没有接受系统训练的学生在短时间内完成一篇学术论文是不现实的，并且论文质量难以得到保证。
2.毕业论文前期准备不足。本科毕业生在进入毕业论文阶段前很少接触与科学研究有关的训练和经历，要求他们在两三个月的时间里完成查文献、翻译、试验和撰写一篇学术论文，这必然造成毕业论文质量的下滑，出现论文抄袭和论文不规范的现象。在近几年指导的毕业论文中，交上来的初稿有些是整段成段地从网上直接粘贴拼凑过来的，毫不考虑论文的逻辑性与严谨性。论文不规范表现在学生论文结构不完整、松散，缺乏条理，文章的前后没有合理地组织联系起来，且文章中通常有不少的错别字，口语化现象严重[1]。
二、解决本科生毕业论文问题的对策
国内大学一般采用的是以教师为主的填鸭式的教育模式，在课程设置和教育规划上没有将数学建模的思想方法融入本科教育的各个阶段和环节中[2]。现在文献检索手段很多且方便，学生不需要任何指导就可以完成文献检索。但学生在其后的文献翻译、试验方案设计和论文的撰写等方面无从下手。由于学生进入毕业论文之前没有接受过这些训练，指导老师需要花费很多时间和精力培养学生这些方面的能力。一些大学为提高本科生的科研能力，大都要求高年级学生参加课题研究，或将数学建模思想方法贯穿到本科教育的各个阶段，具体做法是在低年级阶段（一、二年级），在课程设置和教学实践方面，重点培养学生具有阅读外文资料、文献翻译和撰写学术论文的能力；在高年级阶段（三、四年级），通过数学建模课程的学习，安排学生进行自主性的问题研究或者跟随指导老师进行适当的科学研究，让学生具有基本的阅读翻译外文文献、设计研究和试验方案以及撰写学术论文的能力，可以减轻指导老师在指导学生完成毕业论文时的压力，最终提高本科生毕业论文的水平。具体做法体现在如下几个方面能力的培养。
1.论文选题能力的培养。发现问题要比解决问题困难得多。学生在撰写毕业论文时，首先要解决的是选题的问题。很多学生在这方面比较迷茫，找不到合适的选题。数学建模的问题大多来于实际生活，有着丰富的实际背景，涉及的知识领域也很广泛，如经济、工程、生态、医学等都可以用数学建模的方法研究。在数学建模课上可以学习很多从未涉及的知识领域，需要同学们自己去查阅相关资料，充分开阔学生的视野。通过数学建模可以打通数学知识与其他学科知识之间的内在联系，使学生在应用数学知识解决现实问题的过程中更好地认识数学的价值，激发学生应用数学知识解决实际问题的积极性。
2.科研能力培养。毕业论文是高等院校本科以上毕业生独立完成并呈交学校以证明自己学习结果及专业研究能力的学术论文。毕业论文不是学校或老师布置的作业，它具有开放性和自主性，是学生对学术研究的尝试和开始，也是学校对学生学术科研能力和科研态度的训练和培养。科研能力的训练和培养不是一朝一夕的事情，它需要长期的积累。数学建模不仅培养学生独立思考问题和解决问题的能力，而且培养学生分析问题的能力。目前，数学建模活动正在全国各高等院校广泛地开展。通过数学建模课可以培养学生数学建模能力和利用计算机分析处理实际问题的能力，让学生通过数学建模过程培养对实际问题的洞察力、理解力和抽象能力，以及对所建立的数学模型进行设计算法、编制程序、上机计算、结果分析的能力。
3.研究性学习能力的培养。数学建模过程也是研究性学习活动的过程。可以让学生探索一些数学问题所蕴含的数学规律，利用实验方法尝试解决一些经过简化了的实际问题。教学中采取以小组合作形式的课题组而展开学习探究活动，一般3人为一小组，推选研究和组织能力较强的同学为组长，聘请有一定专长的教师或校外专家为指导教师。研究性学习过程中课题组成员有分有合，各展所长，教师结合具体的案例让学生进行研究性学习，在教师的引导下通过若干阶段的研究来解决问题，让学生们自主地去探讨解决方案。
4.学生论文写作能力培养。毕业论文不规范主要包括内容组织上的不规范以及格式方面的不规范。从内容上看，学生论文结构不完整、松散，缺乏条理，文章的前后没有合理地组织联系起来。有的学生写作无计划，写一点算一点，结果通篇下来毫无逻辑性可言。且文章中通常有不少的错别字，口语化现象严重。从格式上看，现在的学生平时word使用的机会少，直到做毕业论文的时候才开始用，所以很多基本的操作都不会。数学建模问题的解答有一套严格的思路，解决数学建模问题都要求学生写成小论文。其中包括问题的分析、思路解读、求解过程、求解结果和结果分析五部分。经常撰写数学建模论文，可以有效提高学生撰写论文的能力。
参考文献：
[1]田保中.关于本科生毕业论文的若干问题及对策[DB/OL].（2013-01-19）.
