英语语言学毕业论文模板(实用7篇)

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英语语言学毕业论文模板 第1篇

大型语言模型(LLMs)在语言任务上展示了令人印象深刻的性能,但在资源受限设备上部署时面临着巨大的参数和依赖密集乘法的挑战,导致高内存需求和延迟瓶颈。

移位和加法重参数化通过用硬件友好的原语替换昂贵的乘法,在注意力和多层感知机(MLP)层中提供了一个有希望的解决方案。但是当前的重参数化技术需要从头开始训练或完全参数微调以恢复精度,这对LLMs来说是资源密集的。

为了解决这个问题,论文提出通过训练后移位和加法重参数化来加速预训练的LLMs,创建了高效的无乘法模型,称为ShiftAddLLM。

在五个LLM和八个任务上的实验一致验证了ShiftAddLLM的有效性,与最具竞争力的量化LLMs相比,在3位和2位下分别实现了平均困惑度提高和点,并且相比原始LLMs节省了超过80%的内存和能量。

英语语言学毕业论文模板 第2篇

大型语言模型(LLMs)的出现,使得采用并行训练技术成为必需,并且需要部署数千个GPU来训练单一模型。

当前并行训练的效率通常是次优的,主要是由于以下两个主要问题。

1、硬件故障不可避免,导致训练任务中断。无法迅速识别故障组件会导致大量GPU资源的浪费。

2、由于GPU必须等待参数同步完成才能进行下一轮计算,网络拥堵可以大大增加GPU的等待时间。

为了解决这些挑战,论文介绍了一种通信驱动的解决方案,即C4。在并行训练中,集体通信表现出周期性和同质性特征,因此任何异常肯定是由于某种形式的硬件故障。通过利用这一特点,C4可以迅速识别故障组件,迅速隔离异常,并重新启动任务,从而避免由于异常检测延迟引起的资源浪费。

此外集体通信的可预测通信模型涉及少数大流量,使得C4可以有效执行流量规划,大幅减少网络拥堵。

LLM量化与对齐

英语语言学毕业论文模板 第3篇

做好毕业论文的指导工作是整个大学教学和教育的重要和必要内容,也是理论教学的重要组成部分。每1位教师都要以高度的社会责任感和敬业精神投入到此项工作中去,指导学生顺利完成毕业论文任务。

(2)撰写提纲: 学生在指导教师的指导下分析和研究所采集的资料的基础上,撰写毕业论文提纲。同时也要求每1位指导教师在学生形成毕业论文提纲前1定要与每位被指导的学生进行讨论,毕业论文提纲应尽量做到全面缜密,理顺所要论述内容,避免以后反复修改。

(3)第1稿:要求学生必须严格按照指导教师审定后的毕业论文提纲进行写作, 不可自行其是,随意更换主题。第1稿完成以后,指导教师主要检查学生是否按照既定的提纲和思想在写作,及时发现问题及时纠正。如学生采取不认真的态度,指导教师应对其提出严肃的批评教育,拒不接受者,指导教师有权提出相应的处理意见,或交学院毕业论文工作小组处理。如果指导教师不认真指导,随意放学生过关,以后阶段出现的问题由该教师本人负责。(5)第3稿:要求学生在文风、文章格式、修辞等方面有所提高。指导教师要对第3稿进行全面的审阅,并提出修改意见,以保证定稿打印时所有的错误和疏漏都得到更正,错误率控制在规定范围内。同时,教师还要提醒学生在打印前再校对,以保证尽可能地将正确的版本打印出来。

(6)毕业论文答辩:毕业论文的答辩是毕业论文工作的最后阶段,要求学生予以充分的准备和重视。论文答辩前,学生们必须充分熟悉论文,答辩时,要求学生能脱稿进行5~10分钟的毕业论文内容的陈述,并流利、准确地回答答辩委员提出的问题。在答辩过程中,参加答辩的教师要对答辩人的语言技能(语音、语法、词汇、语用)、口笔头能力、论文内容和答辩的表现进行认真纪录,客观公正地评分。

2、 毕业论文的内容:

毕业论文的内容可以涉及语言知识、与语言有关的问题(如,语言教学、文化等)和相关专业的知识和内容(如经济、贸易、管理、市场营销等)。其他内容,须经论文审题小组集体审定。学生有选择的论文内容的自由,指导教师可以提出建议,但不能代替学生做出决定。论文内容要能反映社会和时代特征,具有理论价值或实践意义,有新颖性。论文可以对某个理论问题的探讨,也可以是实践问题的解决。论文不仅要反映学生的综合能力,而且要反映他们对相关问题的较为正确的论述,要有1定的独立见解。论文必须做到主题明确、论据清晰、内容具体而充实,切忌空谈。写翻译的论文,除实例分析外,还要提供原文的译文,以便弄清译论的依据。如果论文是实践性的,它必须提出1定的解决途径、方案。

3、 毕业论文的评审:

指导教师在对论文评定成绩时,要参照学生的学习成绩、平时表现出的语言水平和专业8级考试的成绩,以正确衡量学生真实的语言和认识水平。指导教师对学生的毕业论文成绩提出异议,如不被采纳,可提交学院毕业论文工作小组商议和仲裁。指导教师如发现学生的毕业论文有抄袭现象,应及时向学生指出,学生若不接受批评,指导教师应提交到学院毕业论文工作小组处理,严重者取消论文资格。指导教师应杜绝送分的做法,也不可因个人原因影响对学生论文评价的客观性和公正性。4、 论文的格式:

论文的规格:正文长度 5,500—8,500 单词。

使用的语言:英语

论文分题目、引言、正文、参考文献、致谢等部分。

英语语言学毕业论文模板 第4篇

摘要:为衔接语言服务与大学英语微课、ESP,进一步推进大学英语教学改革的进程,教师在微课和ESP课程教学中不仅要将语言知识的传授和语言技能的培养结合起来,而且要有意识地训练学生在真实的语言环境中用英语实际交流的能力。

关键词:语言服务;大学英语教学改革;大学英语微课;专门用途英语;衔接

一、研究对象与方法

(一)研究对象

本研究对运城学院2015级非英语专业学生进行问卷调查,共180人,分成三组,每组60人,三组学生分别讨论其对大学英语微课、ESP的态度以及语言服务如何与以上两者衔接的问题。

(二)研究方法

1.文献资料法

查阅并分析、整理了中国知网以及运城学院图书馆与本研究相关的文献资料,了解语言服务与大学英语微课、ESP的最新研究动态。

2.专家访谈法

3.问卷调查法

发放问卷180份,回收180份,其中有效问卷180份,回收率和有效率均为100%。男生90份,女生90份。

二、研究结果

问卷调查结果显示,第一组58名学生认为大学英语教学模式单一,微课打破了传统的教学模式;第二组60名学生均认为他们实际应用英语的能力较低,ESP课程有助于训练其这一能力;最后一组学生普遍认为语言服务在大学英语微课和ESP中起重要作用,它既能为学生提供语言知识和语言技能,也能训练学生实际应用英语交流的能力。

三、分析与讨论

(一)大学英语微课的分析

微课即微型视频网络课程,以短小精悍的在线视频为主要呈现方式,围绕学科知识点、疑难问题、例题习题等采用现代教育技术进行教学的网络视频课程资源。微课的特点是短、小、精、悍。微课的时间一般为5分钟左右,时长不超过10分钟﹙这一时长符合当今的科学要求﹚,否则学生无法将注意力一直集中于视频。微课不同于课堂视频,它是用来讲清楚一个知识点的微视频。微课的评价标准是微课主题要准确,集中解决疑难问题,选取内容要精准恰当,教学目标要具体清楚,教学过程要完整,教学方法要具有新意,教师表达要清晰。问卷调查结果显示,第一组58名学生认为大学英语教学模式单一,微课打破了传统的教学模式,结合以上有关微课定义和特点等的分析得出,微课是大学英语教学改革的必然结果。为摆脱教学模式的单一性,更好地开展微课,本文提出从以下几个方面设计微课。1.选择主题。大学英语教师既要向学生传授英语语言知识,还要帮助学生掌握相应的英语语言技能,即英语听、说、读、写、译等技能,达到使学生用英语有效进行信息交流的目的。因此,大学英语微课选择的课程包括语言知识和语言技能。2.具体化内容。要求教师要全面理解英语教学内容。3.确定目标。要具有具体、可测、可量的目标。4.细化步骤。这涉及到怎样教的问题,教学过程要循序渐进。5.撰写脚本。撰写好脚本要反复修改。6.反复练习。7.制作视频

(二)ESP(专门用途英语)的探讨

ESP是学习英语的一种方式。其特征为:必须用于学习者的专门用途,内容设定围绕特定专业领域,教学或学习重点放在与专业相关的语言内容上,明显区别于通用英语即EGP。[4]英语大体上分为通用英语和专门用途英语两个部分,专门用途英语又可分为学术英语﹙即学术交流所使用的英语﹚和职业英语﹙即用于具体职业的英语,例如商务英语、饭店英语﹚。学术英语再进一步分为专业学术英语﹙又称专业英语,例如科技英语、化学英语﹚和一般学术英语﹙如学术研讨、专业文献阅读﹚。问卷调查结果显示,第二组60名学生均认为他们实际应用英语的能力较低,ESP课程有助于训练这一能力。根据ESP的特征和分类等的分析,发现ESP课程在培养英语专业人才方面起着不可替代的作用。随着时代的不断发展,社会需要在各方面具有更高水平的新型复合型人才。与此同时,也对英语专业人才提出了更高的要求,特别在语言实际应用方面。这就要求大学生不但具有英语语言知识,还要具备一定的英语交际能力,同时要具有社会发展需要的专业英语知识。近几年,社会用人单位多对大学毕业生的英语综合应用能力较为不满,另外专业英语人才的匮乏阻碍了中国融入世界的进程。

今后大学英语教学需要打破传统的教学思路,要使学生在教学活动中综合运用听、说、读、写、译等语言技能,并为学生创造出实际应用语言的真实环境,来提高大学毕业生综合应用英语的能力。大学英语教学改革顺应职场人才发展的潮流,ESP课程的设置也势在必行。例如主修国际经贸专业的大学生要能很好的从事未来的工作,必须先掌握关于国际经贸的专业英语词汇,而且还能读懂与本专业相关的英语文章,能用英语进行学术交流。因此,专门用途英语有利于学生在今后的工作环境中更好地使用英语。再者,当学生发现能够用英语讨论自己所学的专业时,相信他们会对ESP课程的学习投入更大的热情。总之,ESP课程的发展是当今大学毕业生工作和学习的必然要求。基于ESP课程的重要作用,很多高校进行了教学改革,来适应大学毕业生的学习和工作需要。其中运城学院大学英语教学部设计了课程教学改革方案。该方案课程内容包括通用英语、专门用途英语和拓展英语三类。

(三)语言服务与大学英语微课、ESP的衔接

语言服务是为了解决语际交流中的语言障碍,而为人们提供的语言知识、技术、技能、教育等服务。随着服务的全球化、市场化以及社会的不断发展,语言服务的内容也在不断扩展,不仅包括翻译服务,还包括语言知识、语言技能、语言工具等服务。[7]研究结果表明,最后一组学生普遍认为语言服务在大学英语微课和ESP中既为学生提供语言知识和语言技能,也能训练学生实际应用英语交流的能力。时代在不断进步,现代教育技术特别是网络技术不断发展,同时英语学习环境也发生了变化,大学英语教学需进一步改革,具体体现在教学模式的改革即高校微课和课程设置的改革即大学英语ESP﹙专门用途英语﹚。为推进大学英语教学改革,本文结合语言服务的定义、内容等以及最后一组学生的研究结果,从以下两方面探讨语言服务视域下非英语专业的ESP教学:

1.语言服务与大学英语微课:大学英语教师既要向学生传授英语语言知识,还要帮助学生掌握相应的英语语言技能,即英语听、说、读、写、译等技能,达到使学生用英语有效进行信息交流的目的。因此,大学英语微课选择的课程包括语言知识和语言技能。语言知识包括语音知识、语法知识、语义知识和语篇结构;语言技能包括听、说、读、写、译等技能。

2.语言服务与ESP:要想通过ESP课堂达到使大学毕业生在特定工作环境中真正运用英语进行实际交流的目的,教师在教学中要灵活设计教学任务,创设语言交流环境。与此同时,教师要将相关的专业知识、语言知识和语言技能融入各教学环节内,鼓励学生积极参与课堂活动,激发学生学习英语的热情。

四、结论

目前大学英语教学模式单一,学生实际应用英语的能力较低,微课和ESP是大学英语教学改革的必然结果,打破了传统的教学模式,也满足了当今大学毕业生学习和工作的实际需要,紧跟时展的步伐。语言服务的内容也在不断扩展,不仅包括翻译服务,还包括语言知识、语言技能、语言工具等服务。为衔接语言服务与大学英语微课、ESP,进一步推进大学英语教学改革的进程,教师在微课和ESP课程教学中不仅要将语言知识的传授和语言技能的培养结合起来,而且要有意识地训练学生在真实的语言环境中用英语实际交流的能力。

参考文献:

[1]王守仁.以提高我国高等学校教学质量为出发点,推进大学英语教学改革[J].外语界,2006﹙5﹚.

[2]俞红.微课—翻转课堂—慕课—智能教育—“没有围墙”的大学———挑战中国高校现行教育体制[J].学园,2014﹙2﹚.

[3]昂娟,俞欣,水淼.基于翻转课堂的微课设计策略探析[J].重庆科技学院学报,2014﹙12﹚.

[4]殷和素,严启刚.浅谈大学英语通识教育和专门用途英语教学的关系———兼论新一轮大学英语教学改革发展方向[J].外语电化教学,2011﹙1﹚.

[5]孙有中,李莉文.CBI和ESP与中国高校英语专业和大学英语教学改革的方向[J].外语研究,2011﹙5﹚.

[6]袁军.语言服务的概念界定[J].中国翻译,2014﹙1﹚.

英语语言学毕业论文模板 第5篇

多模态大语言模型(mLLMs)在大量的文本-图像数据上进行训练。尽管大多数mLLMs是在仅有标题的数据上训练的,Alayrac等人展示了在它们的训练中额外包含文本和图像的交错序列可以促使上下文学习能力的出现。

但是他们使用的数据集M3W是不公开的,并且仅限英语。当前的多语种和多模态数据集要么仅由标题组成,要么规模中等,或完全是私有数据。这限制了对世界上其他7000种语言的mLLM研究。因此论文推出了mOSCAR,这是第一个从网络爬取的大规模多语种和多模态文档语料库。

英语语言学毕业论文模板 第6篇

在模型响应的不确定性或置信度的估计中,可以显著地评估不仅仅是对响应的信任,而且对整个模型的信任。论文探讨了通过仅黑箱或查询访问它们来估计大语言模型(LLMs)响应的置信度的问题。

提出了一个简单且可扩展的框架,在其中设计了新颖的特征并训练一个(可解释的)模型(例如逻辑回归)来估计这些特征的置信度。实验表明,简单框架在估计flan-ul2、llama-13b和mistral-7b的置信度方面一致优于现有的黑箱置信度估计方法,在基准数据集如TriviaQA、SQuAD、CoQA和Natural Questions上的性能提高了超过10%(在AUROC上)。

英语语言学毕业论文模板 第7篇

论文识别并分析了流行的大规模多任务语言理解(MMLU)基准中的错误。尽管MMLU广泛使用,但分析显示许多真实错误掩盖了LLMs的真正能力。

例如,发现在分析的病毒学子集中57%的问题存在错误。为了解决这个问题引入了一个全面的框架来使用新的错误分类法识别数据集错误。然后创建了MML_edux,这是一个包含30个MMLU科目中3000个手动重新标注问题的子集。

使用MML_edux,展示了与最初报告的模型性能指标之间的显著差异。结果强烈支持修订MMLU错误问题,以增强其未来作为基准的实用性和可靠性。

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