会计毕业论文数据 第1篇
灰色关联法研究数据之间的关联程度，即特征序列与母序列的关联性情况。母序列单独使用一列标识，每个特征序列都使用1列标识。下图中样本编号只是个编号无实际意义，用于标识下样本的ID号，一般是比如年份一类的数据信息，分析时并不需要使用。
会计毕业论文数据 第2篇
卡方检验用于研究X与Y之间的差异性，并且X与Y均为定类数据。使用SPSSAU中的卡方检验进行研究时，支持常规数据格式和加权数据格式两种形式。常规数据格式适用于原始数据，加权数据格式适用于只有汇总数据的情况。
加权数据格式说明如下：比如下图中X有2种情况，Y有3个情况，一种有2*3=6种组合，数据信息只有6种组别的汇总项（即加权项），分别是40，10，20，30，20，50；相当于总共有170个样本。整理为加权格式即只需要录入6行即可。
除了卡方检验外，还有一些方法支持加权数据格式，如下：
【可视化】词云
【问卷研究】对应分析
【实验/医学研究】卡方检验
【实验/医学研究】Kappa
【实验/医学研究】配对卡方
【实验/医学研究】Poisson回归
【实验/医学研究】Ridit分析
【实验/医学研究】卡方拟合优度
【实验/医学研究】Poisson检验
会计毕业论文数据 第3篇
Kappa一致性检验数据格式上，SPSSAU支持‘加权’和‘不加权’两种格式。如果是‘加权’格式如下图：A列和B列分别代表2个措施(医生)，单独用一列标识对应医生诊断的病例数量。‘加权’格式时，一定需要把权重加权项放入对应的框中才可以。如果是‘不加权’格式，那么没有权重列。只需要两列原始数据即可。
会计毕业论文数据 第4篇
TOPSIS法和熵权TOPSIS法用于研究指标与理想解的接近度情况。1个指标占用1列数据，1个研究对象为1行，但研究对象在分析时并不需要使用，SPSSAU默认会从上到下依次编号。
会计毕业论文数据 第5篇
如果是进行双重差分DID分析，那么Treated地区（0代表A类地区即控制组，1代表B类地区即实验组）和time政策实施前后（0代表实施前,1代表实施后））数据只能包括数字0或者1，并且有对应的被解释变量Y，至于控制变量可有可无，由实际研究情况而定。
如果是多期DID数据，treated只能为数字0或1，数字0标识‘控制组’，数字1标识‘实验组’；time只能为数字0或1，数字0标识‘before’（实验前），数字1标识‘after(实验后)。Treate*time即为交互项，可使用SPSSAU数据处理->生成变量->乘积得到，格式类似如下图：
