毕业论文的折线图 第1篇
P-P图是一种概率-概率图（Probability-Probability plot），它显示了一个样本的累积分布函数与一个已知分布（通常是正态分布）的理论分布函数之间的比较。在P-P图中，如果数据符合正态分布，则数据点将沿着45度对角线分布，否则数据点将偏离45度对角线。
P-P图可以用来确定一个数据集是否服从正态分布，以及如何对数据进行转换。
操作步骤：打开SPSSPRO网站——PRO绘图——将变量拖入分析框——点【P-P图】
毕业论文的折线图 第2篇
Q-Q图是一种量-量图（Quantile-Quantile plot），它显示了一个样本的分位数与一个已知分布（通常是正态分布）的分位数之间的比较。在Q-Q图中，如果数据符合正态分布，则数据点将沿着一条直线分布，否则数据点将偏离直线。
Q-Q图可以确定数据集是否服从正态分布，如果数据点在图表上偏离45度对角线或一条直线，则说明数据不符合正态分布，需要采取相应的数据转换方法，如对数转换、指数转换等。
操作步骤：打开SPSSPRO网站——PRO绘图——将变量拖入分析框——点【Q-Q图】
毕业论文的折线图 第3篇
面积图用来展示每个数值所占大小随时间或类别变化的趋势。通常面积图更强调变化趋势，而不是传达某个特定的值。面积图是折线图的变种，面积图可以堆叠，适合观察总量和分量的变化，但和折线图一样，也需遵循X轴为时间轴、时间间隔必须相等的原则。
输入：一个分类字段（通常为时间序列），1~n个数值字段
使用场景：展示时间维度上变化的值。
操作步骤：打开SPSSPRO——PRO绘图——将变量数据拖入分析框——点【面积图】
毕业论文的折线图 第4篇
折线图的适用场景：>反映多组数据随时间或有序类别而变化的趋势>反映同一类别下多组数据的数值差异及趋势对比折线图的不适用场景:（1）当横轴的数据为行为无序的分类时，不适合使用折线图（2）有需要时，可以纵轴进行截轴，用来放大某些区域中变化较弱的趋势，但同时容易将其夸大，造成读者的视觉误差，须谨慎使用（3）当折线的条数过多时，不建议将多条折线绘制在一张图上>例如下图没有展现数据随时间变化的趋势，并不适用折线图
那么在了解了折线图的详细内容之后，如何制作折线图用于论文之中呢？下面就为大家讲解制作教程：首先我们需要用到第三方图表工具——镝数图表
以上就是折线图的制作方法啦，你学会了吗？记得点赞评论+关注，每日收获更多图表知识 | 设计干货 | 办公技巧
毕业论文的折线图 第5篇
条形图是一种常用的显示分类数据的图表。条形图通常用于比较不同类别之间的数量或百分比，可以帮助观察者更直观地了解数据之间的差异和关系。
在毕业论文中，条形图通常用于显示不同组或类别之间的比较。例如，可以使用条形图比较不同产品销售额的大小，或者比较不同年份的销售额变化情况。
操作步骤：打开SPSSPRO——PRO绘图——将数据拖入分析框——点【条形图】
