毕业论文盈利能力 第1篇
关键词：上市公司资本结构盈利能力
一、文献综述及研究背景
(一)文献综述理论界关于上市公司资本结构与盈利能力关系的研究，但是迄今为止对两者的关系尚未达成一致看法。从资本结构理论的预测结果来看，权衡理论认为，盈利能力强的上市公司其财务拮据风险相应较低，因而公司会有较强烈的利用债务合法避税的动机，在权衡税负利益和负债成本后，盈利能力强的上市公司会选择较高的负债比率，即资本结构与盈利能力两者呈正相关关系。但啄食顺序理论认为，公司会优先选择留存收益作为筹资的资金来源，只在必要的时候才依次考虑债务筹资和股票筹资，因此，盈利能力强的上市公司会安排较低的债务资本，即两者呈负相关。陆正飞、辛宇(1998)从资本结构主要影响因素的角度进行分析，得出资本结构与盈利能力(销售净利率)显著负相关，且与行业显著相关的结论；洪锡熙、沈艺峰(2000)采用1995-1997年期间在上海证券交易所上市的221家工业类公司数据，分析得出公司负债比例与盈利能力(销售净利率)显著正相关，但与行业类型不相关的结论；王娟、杨凤林(2002)得出类似的结论，即盈利能力(净资产收益率)与资本结构存在正相关关系；于东智(2003)利用1997-2000年在深沪交易所上市的公司数据分析后认为，负债比例与公司绩效(总资产收益率和销售净利率)之间显著负相关，且与行业水平显著相关；李宝仁、王振蓉(2003)采用上市公司的样本数据，利用主成分法对影响盈利能力指标(销售净利率、销售毛利率、资产净利率、净资产收益率)进行综合得分评价后，得出公司盈利能力与资本结构成中度负相关的结论。
(二)研究背景在众多的国内实证研究文献中，主要集中将公司盈利能力指标作为资本结构的解释变量之一进行研究，而关注公司资本结构对盈利能力影响的研究相对较少，同时这些研究的结果相互对立，且均未得出怎样的资本结构可以实现公司盈利能力最大化的结论。此外，在已有研究中，大多学者只选取了反映盈利能力的个别指标，从而影响了盈利能力的全面性。一是没有考虑盈利的现金流保障程度。在市场经济条件下，现金流量在很大程度上决定着公司的盈利状况，决定着公司的生存和发展。由于上述这些指标都是以权责发生制为基础的某个时期的会计利润进行计算分析的，因而不能反映公司伴随有现金流入的盈利状况。二是没有考虑盈利的持续稳定性。从公司持续经营的角度来看，盈利能力不能仅仅是反映公司某个时期的获利情况，而且还要能反映公司动态的、连续若干期的盈利状况变动趋势及规律。笔者认为，没有考虑现金保障程度和盈利能力持续稳定性的指标不能真正代表公司的盈利能力。为此，本文试图在国内外已有研究的基础上，以中国房地产行业上市公司为研究对象(为了排除不同行业对分析结果的影响)，采用考虑了现金保障程度和盈利能力持续稳定性的指标来研究盈利能力与资本结构之间的关系，希望能得出一些我国上市公司资本结构与盈利能力相互关系的启示性结论。本文采用资产负债率来表示公司的资本结构，反映了公司总资产中债务资本所占的比重，盈利能力评价指标的综合分值采用层次分析方法确定。
二、基于层次分析法的上市公司盈利能力综合评价模型
(一)层次分析法简介层次分析法(Analytic Hierarchy Process，简称AHP法)是于20世纪70年代提出的一种实用的定性和定量相结合的多准则决策方法。层次分析法进行决策分析的最终目的是定量地确定其决策方案中各个元素对于总目标的相对重要性系数，据此来判断决策方案的优劣。层次分析法的基本步骤是：第一步，根据问题的性质和要求提出一个总目标，将目标逐层分解为几个等级层次，建立系统的递阶层次结构(综合评价指标体系)；第二步，对同一层次的各元素关于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较并赋予一定的分值，构造两两比较判断矩阵；第三步，针对某一准则，计算各被支配元素的相对权重，并进行一致性检验；第四步，计算各层元素对系统目标的合成权重。
(二)盈利能力综合评价指标体系构建如前所述，盈利能力综合评价指标体系应能够反映上市公司基于权责发生的获利能力、基于收付实现的获利能力和盈利的持续稳定性等三个方面。本文在遵循科学性、全面性、层次性、可操作性原则的基础上，根据层次分析法的递阶层次结构要求，将上市公司的盈利能力综合评价指标体系构造为目标层、准则层、指标层三层结构。其中，目标层为上市公司的盈利能力；准则层由反映上市公司盈利能力的上述三个方面构成；指标层为与准则层相对应的单项评价指标，本文共选取了具有代表性的9项指标，分别用X1～X9表示，见(表1)所示。其中表示盈利持续稳定性的三个增长率指标均取公司连续三年的数据，通过几何平均法计算得到。可以看出，以上9项指标都属于正指标，各项指标值越大，说明公司的盈利能力越好。
(三)两重比较判断矩阵的构造构造判断矩阵是为了能够确定下一层元素从上层支配元素分配到的权重，构造时采用的标度值一般是提出的1～9标度方法，见(表2)所示。根据九标度法，通过调查表的形式就以上3个准则及9项指标之间的重要性咨询了有关财务专家，最后综合大量专家的意见，分别构造出各指标间的比较判断矩阵。见(表3)、(表4)、(表5)、(表6)所示。
(四)单一准则下元素相对排序权重的计算及其一致性检验采用几何平均法计算元素相对排序权重：先逐行计算判断矩阵的几何平均值，再对其进行归一化后，即为单一准则下某个元素的相对权重向量w。为了进行一致性检验，还需计算出判断矩阵的最大特征根λmax。由于客观事物的复杂性和人对同一事物认识的差异性，专家打分构造的两两比较判断矩阵可能会出现重要性判断上的矛盾。一致性检验就是为了检查所构判断矩阵及由之导出的权重向量的合理性。一致性检验比率CR=CF/RI，其中判断矩阵的一致性指标CI=(λmax-n)／(n-1)，RI为平均随机一致性指标，可通过查表得到。当CR
对房地产行业2004年被证监会列为ST公司和进入上市公司百强企业的B公司进行了验证，通过计算发现B公司的P值远远高于A公司，说明B公司的财务状况要明显优于A公司，这与实际正好相符，说明构建的盈利能力综合分值计算模型具有较好的实践意义。
三、实证研究
(一)样本数据的选取及盈利能力综合分值的计算本文按以下原则选取样本：将中国证监会《上市公司行业分类指引》中的房地产上市公司作为样本基础；ST房地产上市公司经营状况
与其他公司相差较大。为保证统计结果的有效性，剔除ST公司；为保证样本数据的可比性，剔除B股上市公司。根据上述原则，本文共选取了24家房地产上市公司为研究对象，利用其2003-2005年的财务报表数据，对公司的资本结构及影响公司盈利能力的上述9项财务指标进行实证分析。数据来源于各上市公司2003-2005年年报资料及财务分析指标处理得到(反映24家上市公司盈利能力的9项指标数据资料略；除增长率指标取公司连续3年的几何平均值外，其它指标均取样本公司2005年年报数据)。利用所构建的盈利能力综合评价分值P的计算模型，计算得到该样本以百分制表示盈利能力的综合评价得分，结果见(表8)所示。
(二)资本结构与盈利能力间的相关与回归分析相关分析用于研究上市公司的资本结构与盈利能力之间的关系密切程度及其影响方向。根据(表8)中关于公司资产负债率及盈利能力的数据，利用SPSS for Windows中的两变量线性相关分析法，得到在显著性水平为的情况下，资本结构与盈利能力的相关系数为，表明两者具有显著的负相关关系。回归分析用于从数量上考察上市公司资本结构对盈利能力的影响程度。以资产负债率R为自变量，盈利能力P为因变量进行回归分析，结果如(表9)所示。由(表9)可以看出，回归方程的常数项为，在的显著性水平下通过了t检验；自变量R的估计系数为，在的显著性水平下通过了t检验，说明代表资本结构的资产负债率对盈利能力有显著影响(负相关)。盈利能力P与资产负债率R的回归方程为：P=ε。
毕业论文盈利能力 第2篇
在****市场经济条件下，财务报表分析在企业财务管理活动中的作用越来越大。新会计**的颁布和实施，也逐渐完善了我国的财务管理体制，提升了财务报表的质量。本文从企业财务管理活动与企业财务报表分析的区别和联系作为出发点，分析了企业财务管理中财务报表分析的重要性以及企业财务管理中财务报表分析现存问题，针对问题提出了优化财务管理中财务报表分析的途径，以期为我国企业完善财务管理体系提供一些参考意见。
毕业论文盈利能力 第3篇
1.强化提高财务报表分析人员的综合能力和素质
加强对财务报表分析人员的培训，提高分析人员的综合素质，提高他们对报表指标的解读与判断能力，并使他们同时具备 会计、财务、市场营销、战略管理和 企业 经营等方面的知识，熟练掌握 现代 化的分析方法和分析工具，在实践中树立正确的财务分析理念，逐步培养和提高自己对所分析问题的判断能力，可以极大地减少和**财务报表分析存在的问题。
2.加强时期指标在整个财务分析中的份量
时点指标是指取自资产负债表中的数据，它们只**企业某一时点的情况，而不能**整个时期的情况。并且这类指标容易人为粉饰。现代的财务分析，不再是单纯地对资产负债表进行分析，而是向着以收益表的分析为中心的方向 发展 。因此我们可以增加时期指标在财务分析中的份量，以避免某些人为的因素使财务分析的结果有假。
3.采用多种分析方法全面评价企业的财务状况和经营成果
(1)定量分析与定性分析相结合。在定量分析的同时，需要做出定性的判断，在定性判断的基础上，再进一步进行定量分析和判断。(2)动态分析和静态分析相结合。要注意进行动态分析，在弄清过去情况的基础上，分析当前情况的可能结果对恰当预测企业未来有一定帮助。
(3)个别分析与综合分析相结合。财务指标数值具有相对性，同一指标数值在不同的情况下反映不同的问题，甚至会得出相反的结论。如资产管理比率中的应收账款周转率指标越高,一方面反映企业收账的效率高、质量好;另一方面也可能是由于企业的信用**过于严格所致，这也会给企业带来负面影响,丧失部分机会成本。因此，在进行财务分析和评价时，单个指标不能说明问题,要根据某指标对其它他面可能产生的影响进行综合分析,才能得出正确结论。
——*戏曲音乐的艺术特征分析论文3篇
公司盈利能力分析报告
公司盈利能力分析，经过两年的市场演变,价值型投资理念在中国证券市场逐渐确立其地位,而公司盈利能力则是反映公司价值的一个重要方面,从的中国证券市场的演绎就可以看出盈利能力的重要性。盈利能力是指企业获取利润的能力,企业的盈利能力越强,则其给予股东的回报越高,企业价值越大。在分析盈利能力时要注重公司主营业务的盈利能力,下面介绍具体的分析指标与方法:
1、销售毛利率,是毛利占销售收入的百分比
其计算公式为:销售毛利率=[(销售收入-销售成本)/销售收入]×100%。它反映了企业产品销售的初始获利能力,是企业净利润的起点,没有足够高的毛利率便不能形成较大的盈利。与同行业比较,如果公司的毛利率显著高于同业水平,说明公司产品附加值高,产品定价高,或与同行比较公司存在成本上的优势,有竞争力。与历史比较,如果公司的毛利率显著提高,则可能是公司所在行业处于复苏时期,产品价格大幅上升,20的钢铁行业就是典型的例子。在这种情况下投资者需考虑这种价格的上升是否能持续,公司将来的盈利能力是否有保证。相反,如果公司毛利率显著降低,则可能是公司所在行业竞争激烈,在发生价格战的情况下往往是两败俱伤的结局,这时投资者就要警觉了,我国上世纪90年代的彩电业就是这样的例子。
2、销售净利率,是净利润占销售收入的百分比
计算公式为:销售净利率=(净利润/销售收入)×100%。它与净利润成正比关系,与销售收入成反比关系,企业在增加销售收入额的同时,必须相应地获得更多的净利润,才能使销售净利率保持不变或有所提高。通过分析销售净利率的升降变动,可以促使企业在扩大销售的同时,注意改进经营管理,提高盈利水平。
3、营业利润率,是营业利润占销售收入的百分比
计算公式为:营业利润率＝(营业利润/销售收入)×100%。它比销售净利率能更好地刻画公司主营业务对盈利的\'贡献情况,因为净利润是以营业利润为基础加上投资收益,补贴收入及营业外支出净额后得到的,而这些收入或损失的持续性较差,排除这些影响能更好地反映公司盈利能力变化及不同公司盈利能力的差别。
4、资产净利率,是净利润除以平均总资产的比率
计算公式为:资产净利率=(净利润/平均资产总额)×100%＝(净利润/销售收入)×(销售收入/平均资产总额)=销售净利润率×资产周转率。资产净利率反映企业资产利用的综合效果,它可分解成净利润率与资产周转率的乘积,这样可以分析到底是什么原因导致资产净利率的增加或减少。
5、净资产收益率,是净利润除以平均所有者权益的比率
计算公式为:净资产收益率=净利润/平均所有者权益总额×100%＝(净利润/平均总资产)×(平均总资产/平均所有者权益)×100%＝(净利润/平均总资产)/(1-平均资产负债率)
这是综合性最强、最具有代表性的一个指标,数值越高,表明企业的盈利能力越好,它受资产净利率与平均资产负债率的影响。下一篇解读将通过对这一指标的分解来具体讲解盈利能力分析的方法。
毕业论文盈利能力 第4篇
中小企业以经营方式灵活、**成本低廉等优势，遍布各部门各行业，呈现出蓬勃发展的良好态势，且在世界经济中起着越来越重要的作用。世界各国一向重视中小企业的发展，采取了多种措施为中小企业创造良好的发展环境。如何让中小企业健康成长，并在经济全球化的大潮中顺利接轨，对我国中小企业的运营发展问题进行系统的研究，具有重要的现实意义。
(一)企业运营能力
企业营运能力，主要指企业营运资产的效率与效益。企业营运资产的效率主要指资产的周转率或周转速度。企业营运资产的效益通常是指企业的产出额与资产占用额之间的比率。
(二)企业运营能力分析的作用
企业营运能力分析的作用就是要通过对反映企业资产营运效率与效益的指标进行计算与分析，评价企业的营运能力，为企业提高经济效益指明方向。
(1)营运能力分析可评价企业资产营运的效率。
(2)营运能力分析可发现企业在资产营运中存在的问题。
(3)营运能力分析是盈利能力分析和偿债能力分析的基础与补充。
(三)有利于改善企业的经营与管理
1、优化资产结构
通过对企业的运营能力分析，可以发现和揭示与企业经营性质、经营时期不相适应的结构比例，从而及时做出调整，形成合理的资产结构。
2、改善财务状况
企业在一定时间点上的存量资产，是企业取得收益或利润的基础。然而，当企业的长期资产、固定资产占用资金过多或过少甚至出现问题资产时，就会形成资金积压，以至营运资金不足，从而使企业的短期投资人对企业的财务状况产生不良的印象，因此，企业必须注重分析、改善资金结构、使资产保持足够的流动性，以赢得外界对企业的信心。特别是对资产“泡沫”，或者虚拟资产进行资产结构分析，摸清存量资产结构，并迅速处理有问题的资产，则可有效防止或者消除资产经营风险。
3、加速****
非流动资产只有伴随着产品(或商品)的销售才能取得销售收入，在资产总量一定的情况下，非流动资产和非商品资产所占的比重越大，企业所实现的周转值越小，资金的周转速度也就越低。因此，通过资产结构的分析，可以合理调整流动资金与其他资产的比例关系。
(四)有助于投资者的决策
企业营运能力分析有助于判断企业财务的安全性、资本的保全程度以及资产的收益能力，可用以进行相应的投资决策。一是企业的安全性与其资产结构密切相关。如果企业流动性强的资产占有的比重大，企业资产的变现能力强，企业一般不会遇到现金拮据的\'压力的问题，企业的财务安全性则较高。二是要保全所有者或股东的投入资本。除了要求在资产的运用过程中资产的净损失不得冲减资本金外，还要有高质量的资产作为其物质基础，否则资产周转价值不能实现，也就无从谈及资本保全。三是企业的资产结构直接影响着企业的收益。企业存量资产的周转速度越快，实现的收益能力越强;存量资产中商品越多，实现的收益额也就越大;商品资产中毛利额高的商品所占比重越高，取得的利润率就越高。
毕业论文盈利能力 第5篇
财务分析是财会类专业开设的一门核心课程，就目前而言，高校开设的财务分析课程在教学中存在课程内容体系不完善、教学方法过于单一、考核过于片面以及教材选用陈旧等问题，导致学习本课程的学生理论与实践相脱节。基于此，本文通过研究财务分析课程教学过程中存在的问题，从课程设置、教学方法、考核方式以及教材选用等方面提出了详细的**措施，以期能够提升高校财务分析课程的教学质量和效果，更好地培养学生在进行财务分析时理论与实践相结合的能力。
毕业论文盈利能力 第6篇
为了使财务报表分析更有效，我们以同行业企业的财务报表作为分析的对象，以企业的盈利能力为例。考虑到数据的可采集性，我们在深圳证券交易所上公开上市的地产类企业2000年年报作为分析的对象。考虑到地产类企业受地区因素影响较大，故以地产类企业中控股股东为北京地区的房地产企业为例，运用模糊数学法为这些企业的盈利能力打分。经整理，在深圳证券交易所公开上市控股股东为北京地区房地产企业共7家，如下：
股票代码 公司名称 控股股东
0931 中关村 北京住总集团有限责任公司
0046 光彩建设 光彩建设投资集团有限人公司
0608 阳光股份 北京阳光房地产综合开发公司
0505 珠江控股 北京万发房地产开发公司
0540 世纪中天 北京世纪兴业投资公司
0656 重庆东源 泛华工程有限公司
0402 金融街 北京金融街建设集团
1.建立评估指标体系
我们提出了5个评估企业盈利能力的指标，如下：每股收益(A)、每股净资产(B)、净资产收益率(C)、主营业务利润率(D)、股东权益比率(E)。
2.采集相关数据
表1 2000年评估企业盈利能力指标
股票代码 A B C D E
0931
0046
0608
0505
0540
0656
0402
深交所地产
类平均指标
表2 2000年评估企业盈利能力的对比指标
A B C D E
低值 高值 低值 高值 低值 高值 低值 高值 低值 高值
0656 0540 0505 0046 0656 0540 0505 0540 0931 0505
3.计算隶属度
根据公式(2)，分别计算出各项实际指标的隶属度，见表3：
表3 评估企业盈利能力指标的隶属度
股票代码 A B C D E
0931 0
0046 1
0608
0505 0 0 1
0540 1 1 1
0656 0 0
0402
深交所地产
类平均指标
4.计算权重
根据排序打分法及公式(3)，我们邀5位专家对上述5项实际指标打分，分别计算出各项指标的权重，见表4：
表4 评估企业盈利能力指标的权重
A B C D E
5.计算企业的盈利能力分值
根据公式(4)、(5)、(6)，计算出不同企业在行业中的盈利能力分值，如下：
中关村(0931)： 光彩建设(0046)：
阳光股份(0608)： 珠江控股(0505)：
世纪中天(0540)： 重庆东源(0656)：
金融街(0402)： 深交所地产类平均指标的分值：
从以上企业盈利能力分值可以清晰地看出，世纪中天的盈利能力最佳，而重庆东源、珠江控股的盈利能力较差，其余北京地区的房地产企业的盈利能力均要高于同行业的平均盈利能力。
此外，还可以将模糊数学方法运用于财务报表分析的趋势分析，为企业的不同时期打分。如果将该评估方法设计成电脑软件上机运算，则由此得出的分值比简单的指标更能清晰地反映企业的某项能力。模糊数学方法的应用，使财务报表分析的方法体系更完整、报表分析更清晰。
第一节 2017-2021年中国炼钢行业规模分析
一、企业数量增长分析
二、从业人数增长分析
三、资产规模增长分析
第二节2021年中国炼钢所属行业结构分析
一、企业数量结构分析
二、销售收入结构分析
第三节 2017-2021年中国炼钢所属行业产值分析
一、产成品增长分析
二、工业销售产值分析
三、出口交货值分析
第四节 2017-2021年中国炼钢所属行业成本费用分析
一、销售成本统计
二、费用统计
第五节 2017-2021年中国炼钢所属行业盈利能力分析
一、主要盈利指标分析
二、主要盈利能力指标分析
网络营销计划范文
一、市场前景分析
旅游市场分析
餐饮市场分析
1. 许多站点不注重盈利点和盈利周期，只想着赚钱，不善于选择经营模式和盈利模式;
2. 站点的信息更新速度慢，信息有吸引力不强;
3. 没有自己的特点，定信不明确，缺少一定的气氛和感觉;
4. 服务水平不高，功能不全;
5. 没有抓住顾客的心理。
(一) 提供什么
2. 提供苏州旅游景点和宾馆饭店的分布图;
3. 提供最新的旅游线路;
4. 市场分析;
5. 介绍各类优惠信息。(二)成功的因素
1.较好的商业动作模式及盈利模式;
2.有价值的咨询信息，有价值的市场分析;
3.公平合理;
(三)凭什么盈利
集顾客商家为一点的区域，是人们茶余饭后的体闲区，是现代生活的首选，人员潜力大，它给旅行社、宾馆饭店带来如下利益：
1、 获取巨大的经济效益和社会效益。
2、知名度迅速提升。
3、为经销商带来更多的顾客。
5、同时，也给顾客带来各种优惠和利益及方便。
第二部分
1. 吴地文化
2. 苏州景点
3. 预订服务
4. 天堂论坛
5. 旅游常识
6. 饮食文化
7. 咨询广场
8. 会员注册：个人注册和商家注册
9. 服务区
1. 优化视图设计，插入动画，但数量不能太多
5. 及时和定期与每日更新信息。
六、 风店的特点
个性化，应用灵活，功能强大，可扩展性、实用性强。宣传效果佳，成本低廉，服务优，维护有保障，便于操作，立足于服务，立足于提高人们的生活水平。
1. 时时监控，若软硬件出现问题，及时进行评估并在24小进内解决。
2. 备份数据，优化数据库设计
八、 运营事宜
九、 财务分析
(一)、支出
1. 维护费用
2. 设备费用
3. 人员工资
4. 推广费用
(二)、收入
1. 广告收入
2. 注册收费VIP
3. 出售旅游用品
4. 代理业务
毕业论文盈利能力 第7篇
1.财务管理的含义
财务管理是指，在一定的整体目标下，关于资产投资，资本筹资以及经营中现金流量、利润分配的经济管理工作。
2.财务报表分析的含义
财务报表分析，也称财务分析，是通过收集和整理企业财务会计报告中的相关数据，结合其他有关信息，对企业的财务状况，经营成果以及现金流量情况进行比较和评价，为财务会计报告使用者提供管理决策和**依据的一项管理工作。
毕业论文盈利能力 第8篇
软件需求分析的具体过程可分为软件需求目标的认定、分析与综合、制定规格说明和最终评审。首先来看如何对软件需求目标进行认定，软件需求的目标是指系统分析工程师和程序开发工程师在软件需求分析过程中，确定目标软件工程的综合要求，并提出实现这些要求所需要的条件，以及需求应达到的标准。这些需求具体包括：
（1）功能需求：列举出所开发软件在功能上应做什么。
（2）性能需求：给出所开发软件的技术性能指标。
（4）可靠性需求：按照实际运行环境对所开发的软件提出要求，尽量在需求分析阶段将所有的问题进行暴露。对于运行实效后可能产生的后果要有充分估计，应对软件运行的可靠性提出较高的要求。
（5）安全保密要求：在软件的需求分析过程当中应当对所开发的软件的安全性进行特殊设计分析，使其在实际开发完成之后的运行过程中安全性能得到必要的保证。
（6）用户界面的需求：对于用户界面的细致性以及易用性进行需求分析使其达到客户要求。
（7）资源使用需求：通过需求分析使得所开发的软件在运行时所需的系统资源处于用户可接受范围。
（8）软件成本消耗与开发进度需求：通过需求分析对软件开发的进度和各步骤的费用提出大致要求，作为开发管理的依据。
（9）最后对于所开发系统得最终所能达到的目标进行分析，以便在开发过程中对系统进行必要的修改与补充。在我们的需求分析过程中这些问题都是必需要得出分析结果的，并且结果应当得到软件开发工程师的认可。
在实际的软件需求分析中，单单依靠上述过程是不够的，有时候我们还需要通过对所得结论的分析与综合来得出工程系统的详细逻辑模型。
一：购买一个或者两个以上老域名
目前老域名有很多，在做站群的时候一定要有一个或者两个老域名，这些老域名往往有更高的PR值，pr值越高的域名价格当然也就越贵，在购买域名 的时候还要注意不能够购买曾经被搜索引擎K过的域名，所以购买域名也是一件并不轻松的活，如果购买到的老域名被K过，那么可能会造成整个站群的失败!
二：站群数量是越多越好
三：站群模板不能够一模一样
四：内容和外链来源要做的没有规律可循
这就是笔者在实际操作中总结的五个站群运营的关键要素，虽然想法不是很深奥，但是相信广大站长如果严格按照上面的方法来执行的话，还是很容易让 站群实现盈利的!因为站群只要没有被K，那么盈利的空间会随着时间的延长会越来越大!
论中小企业盈利能力的分析开题报告
选题的背景及意义
在经济全球化的发展的大潮中，我国经济正在慢慢融入世界范围中，战略经营管理在企业中已得到充分的应用。如何正确、公正地评价企业的盈利能力对财务分析非常重要，为内外部各个利益相关者做出正确财务决策与科学发展预测提供依据。一些企业、学者从90年代以后，就开始在这方面进行积极探索，通过财务分析设置了一些能够给企业带来方便的考核指标体系，将财务分析体系进行了完善[1]。企业盈利能力分析也成为了财务分析的关键。
研究内容拟解决的主要问题
1. 研究内容
本文以书店业为背景，以淮安三联书店为具体研究对象，选取淮安的.预算目标和实际完成数据，进行分析并结合公司的实际经营状况，找出其中存在的问题，并据此提出优化淮安三联书店全面管理的建议。
2. 你解决的主要问题
根据淮安三联书店存在的问题，从优化该企业的全面管理，主要是观念，机制，资源角度来完善管理。
研究方法技术路线
1. 研究方法
2. 技术路线
发现问题---分析问题---解决问题
研究的总体安排和进度计划
1. 总体安排
首先收集资料，包括理论资料和实际数据。然后针对A物流企业全面预算管理方面存在的主要问题，制定相应的研究方案。再以A物流企业为研究对象写出论文的框架结构，提出各章节论点并以论据论证，最后得出结论。
2. 进度计划
第一周：仔细阅读毕业论文相关文件
毕业论文盈利能力 第9篇
关键词： 承销商分析师；利益冲突；独立性；乐观预测
一、引言
证券分析师作为专业分析人员，具有较强的信息收集能力和专业分析能力。如果分析师能够充分利用其所掌握的信息和专业技能，向市场提供科学的盈利预测信息，就必然会提高市场对信息的反应速度和效率，促进证券市场价格向证券内在价值回归，从而减少市场的价格偏离，促进资源有效配置。
证券分析师一般隶属于证券公司或证券咨询公司，当证券公司承销业务的客户是证券分析师盈利预测对象时，证券分析师就是承销商分析师。我国的证券分析师大多受雇于综合类证券公司，这些公司的承销业务都可能与分析师独立的研究工作产生冲突。现实中，承销商分析师难以回避公司业务开展的干扰与影响，在公司利益和个人利益的双重压力下，承销商分析师容易产生偏袒承销客户公司的倾向，从而损害一般投资者的利益［1，2］。
国内尚缺少基于数据分析基础上的承销因素对盈利预测影响的实证检验。本文考察在面对承销业务利益的诱惑下，承销商分析师能否保证独立性，做出准确的盈利预测，从而为市场提供科学准确的资源配置信号。通过对承销商和非承销商的盈利预测的数据对比研究，发现承销商分析师存在更加乐观的倾向，预测误差更大，承销业务明显地影响了盈利预测的客观性。
二、文献综述
国内对于证券分析师盈利预测的研究成果主要集中在盈利预测准确度的影响因素、分析师特征和盈利预测的市场反应等方面［3］ 。樊铮（2010）发现，分析师预测经验、券商规模、努力程度与其预测误差呈显著负相关，任务难度与其预测误差显著正相关［4］。杨萍（2010）发现盈利预测信息具有明显的短期效应［5］。姜姝（2010）发现基金重仓股的盈利预测误差高于其他股票,但是误差来源并非来自于乐观倾向，而是来自其悲观倾向［6］。
国外学者最先关注到分析师盈利预测会受到承销业务利益的影响［7］，先后有Brav等（2000）［8］、Jelic等（2001）［9］和Hamid Mehran（2007）［10］等研究了承销因素对盈利预测的影响，但他们更多地关注于承销商的规模和利益冲突是否会对盈利预测的准确度产生影响。国内周佰成、李晓东（2010）认为市场对于承销商分析师和非承销商分析师所关注股票的反应并无显著差异，我国证券市场投资者还没有认识到分析师的利益冲突行为［11］。原红旗、黄倩茹（2007）则发现承销业务利益会影响证券分析师的独立性［12］。
国内少数学者虽然已经意识到分析师会受到所属机构的利益关系的影响，但没有从盈利预测的视角来分析承销业务利益的影响，尤其尚未有研究承销业务利益对分析师盈利预测准确度的影响方式和结果的实证研究成果。本文通过对承销商分析师和非承销商分析师盈利预测的数据来进行对比分析，试图找到承销因素对分析师盈利预测的影响证据。
三、研究设计
（一）研究假设
Jensen 和Meckling（1976）在理论中提出，当个体或者团体置身于一个同时存在多个“委托―”关系的环境中时，人将不可能做到同时最大化两个委托人的利益。承销商分析师正是处于双重“委托――”关系的冲突之中。承销商分析师一方面负有为市场投资者和客户提供客观可靠的投资信息的“准公共责任”，另一方面又受到所属券商利益的影响，承担着内在的为承销对象服务的压力。理论上来讲，证券分析师具有良好的信息渠道和知识专长，有能力对目标公司做出尽可能准确的盈利预测。但是，很多券商将分析师的收入与其对公司投行业务的贡献挂钩，并把分析师作为拉拢承销业务的手段。券商为了维持与承销客户的业务关系，可能影响分析师在盈利预测工作中的勤勉态度和独立判断，从而影响其盈利预测的准确性。券商甚至可能要求分析师作出更为乐观的盈利预测，从而取悦于承销对象，以维持稳定的业务关系。相对来说，非承销商分析师由于没有受到承销业务的影响，具有更大的独立性。尽管自本世纪初以来，我国加强了对机构投资者的监管，但在券商内部制度建设，尤其是内部信息隔离制度和业务隔离制度的贯彻落实上与发达国家相比存在很大的差距，无法保证分析师在利益冲突环境下的独立性［13］。因此，我们预期承销商分析师由于受到承销利益因素的影响，其盈利预测会更加乐观，而非承销商分析师相对而言由于没有承销利益的影响，所作出的盈利预测会比承销商分析师更准确。据此，提出以下假设：
假设1：承销商分析师的盈利预测比非承销商分析师更加乐观。
假设2：承销商分析师的盈利预测误差大于非承销商分析师。
（二）变量设计
根据以往国内外相关研究以及我国分析师盈利预测的实际状况，我们对主要的因变量和自变量的设计如下：
Forecast(预测每股收益)。分析师对样本公司每股收益EPS的预测。
Error(每股收益预测误差)。该指标用来衡量分析师预测的准确性。关于分析师盈利预测误差的衡量有多种方法，我们采用Butler(1991)的方法［14］。Error等于预测每股收益与实际值之差除以股票价格。在后面的回归分析中，采用其绝对值。Error越大，盈利预测准确性越低［14］。
Fnetpro(预测净利润)。分析师对样本公司净利润的预测值。选择净利润指标进入模型是为了消除样本公司股票增发或者回购的影响，使得实证结果更客观。
Bias(净利润预测误差)。等于预测净利润与实际净利润之差。
财经理论与实践(双月刊)2012年第2期2012年第2期(总第176期)丁方飞，王晓彦等:承销业务利益对证券分析师盈利预测准确性影响研究
虚拟变量Kind(分析师所属券商类型)。根据分析师所属的券商是否是上市公司的承销商取值，1代表承销商分析师；0代表非承销商分析师。
由于盈利预测会受到预测对象很多财务指标的影响，根据以往学者的研究，选取如下控制变量：
ROE(公司上期净资产收益率)。衡量公司的盈利状况。分析师进行盈利预测时必然会参考公司上期的盈利状况，公司以往盈利状况的好坏会影响分析师对下期盈利预测的判断。
PB(市净率)。衡量公司的成长性指标。PB越高，表明市场对其价值越看好。公司成长性高低同样会影响分析师做出的盈利预测判断。
SIZE(公司规模)。取预测时公司总资产的自然对数。Kross(1990)认为公司规模变量影响分析师盈利预测，大规模的公司通常信息透明度更高，盈利预测准确度会更高［15］。但是我国规模较大的公司大多是国有企业，国有企业的多元化经营及内部交易的复杂性也会增大分析师预测的难度。
BD(盈利波动性)。盈余波动是影响分析师进行盈利预测的一个重要变量，公司盈余波动性越大，意味着未来盈余越不确定，会增加盈利预测难度。
（三）样本选择及数据来源
盈利预测数据来自CSMAR数据库上市公司财务分析师的盈利预测板块。考虑到2007年至2008年受到金融危机的影响，一方面企业经营环境不确定性加大，另一方面，国家对市场干预比较多，对国有企业和金融企业也有诸多补贴，对盈利预测的准确性影响比较大；因此，选取时间窗口为2009~2010年的盈利预测数据。
进入样本范围的盈利预测数据共有9186个，涉及被预测公司一共有513家，其中一个公司最少有一个分析师跟进，最多的有58个分析师。剔除相关变量数据不全的公司，最终剩下272家公司，共4057个盈利预测样本数据，其中承销商盈利预测数据105个。承销商虚拟变量取值来自中国证券网和金融界网站，通过网站上的招股说明书手工整理得到。
四、实证结果及分析
（一）单变量分析
按两个组别对盈利预测和预测误差进行单变量的均值比较。表1显示，承销商分析师对每股收益的预测均值比非承销商分析师高估；
而承销商分析师的每股收益预测误差均值为，显著高于非承销商分析师。同样，承销商分析师的净利润预测均值和预测误差也高于非承销商分析师的预测均值与预测误差。这与假设1和假设2一致。表2对两组数据进一步进行组间差异的曼-惠特尼检验。检验结果显示：Z=，t=
（二）多元回归分析
1.总体的回归分析
前面的描述性统计分析主要只考虑了承销因素，此处进一步地纳入其他多元因素，考察在其他因素共同作用下，其结论是否依然成立。故建立多元回归分析的模型。
模型如下式（1）：
Error=a0+a1Kind+a2ROE+
a3PB+a4SIZE+a5BD+ε（1）
变量相关系数和模型回归结果分别如表3、表4所示。
从相关系数表3中可以看出，分析师类型与误差相关系数为正，说明承销因素可能导致更大的盈利预测误差，与假设1相符。ROE指标与Error的相关系数为负，说明净资产收益率越大的公司，分析师盈利预测越准确。PB与Error的相关系数为正，说明分析师对成长性较好公司的盈利预测会比较乐观，从而导致误差加大。SIZE与Error的系数也为正，说明公司规模越大，分析师反而对公司预测准确性就越低。BD系数为，说明公司盈利波动性对于分析师盈利预测误差有影响，盈利波动比较大的公司，盈利预测误差越大。各自变量之间的相关系数均在以下，说明不存在明显的多重共线性。
从表5的回归分析结果可以看出，模型通过了F检验，模型的可决系数达到了，说明模型具有较好的解释力。方差膨胀因子均在以下，不存在多重共线性。分析师类型变量Kind的系数为，且在10%的水平上达到了显著，说明承销因素的作用是不可以忽略的。承销商分析师的盈利预测不但表现出乐观倾向，而且会扩大盈利预测误差，这就支持了假设2。
从控制变量来看，SIZE的系数为正，在1%的水平上通过了显著性检验，这说明对大规模公司的盈利预测误差更大。人们一般认为，大规模的公司信息不对称的程度较低，盈利预测应当更加准确。出现这一结果可能是大规模的公司以国有企业居多，由于国有企业的“扩张冲动”导致多元化经营［16］，企业业务的复杂化导致不确定性增加，从而增加预测难度。PB和BD的系数也是为正，说明成长性好的公司更容易被高估，而波动性大的公司的盈利预测误差也会加大，说明这一类公司的不确定性更高，预测难度大。只有ROE控制变量的系数为负，且在1%的水平上显著，说明随着公司净资产收益率的增加，该公司会受到机构投资者更大的关注，信息挖掘会更为充分，因而对其盈利的估算会更精确，误差会愈小。
2.配对样本的检验
在前面的总样本实证分析中，承销商分析师和非承销商分析师两组的观测值个数不同，且公司不一样，在可比性上有一定的缺陷。为了有效地消除上述不足，在这里考虑采用配对样本法，选出同时有承销商分析师和非承销商分析师参与盈利预测的公司，这样具有更好的可比性，以此来检验前述结论的稳健性。同时有承销商和非承销进行盈利预测的共有105家公司，涉及1825个盈利预测值。同样将盈利预测数据分为承销商和非承销商两组，有多个非承销商分析师参与预测的上市公司取平均值作为非承销商分析师的综合盈利预测值，然后和承销商分析师的盈利预测形成配对样本进行分析。由于同一家公司利润具有可比性，因此可以直接使用净利润预测值Fnetpro和净利润预测误差Bias来进行分析。
从表5配对样本的盈利预测均值比较来看，两个组别在Forecast和Fnetpro两个变量上都存在显著的差异，且均是承销商显著大于非承销商，均在5%的水平上达到显著，进一步证明了假设1。
以Bias为因变量按模型（1）进行回归得到结果如表6。回归分析结果表明对于同一家样本公司，承销商分析师同样比非承销商分析师做出的盈利预测误差更大，Kind系数在水平上显著，比前面总样本的回归结果更加显著，进一步证明了假设2。其他各变量的符号与前面的回归结果类似，说明回归模型具有较好的稳定性。
五、结 论
本文将证券分析师的盈利预测结果分为承销商分析师和非承销商分析师两组进行研究，考察了承销业务对盈利预测结果的影响。通过两组独立样本和配对样本的实证检验，发现承销商分析师盈利预测比非承销商盈利预测更加乐观，且误差更大。这表明承销商分析师为了维护所属券商承销利益，取悦于承销公司的管理层，倾向于发表比非承销商分析师更为乐观的意见，导致盈利预测误差更大。
对于参考证券分析师盈利预测进行决策的普通投资者而言，如果没有意识到分析师所处的利益关系对其盈利预测独立性和客观性的影响，可能会被误导，从而影响资本市场的效率。我国的证券监管部门应当加大对券商内部的业务隔离制度和信息隔离制度落实情况的监管，从而尽可能地隔断其承销业务利益对证券分析师盈利预测独立性的影响渠道。
参考文献：
［1］Barber, B, Lehavy, R., McNichols, M., Ttueman, B. Buys, holds, and sells:the distribution of investment banks’ stock ratings and the implications for the profitability of analysts’ recommendations ［J］. Journal of Accounting and Economics, 2006，41：87-117.
［2］雪军，蔡建琦. 证券分析师行为及其市场影响［J］.证券市场导报，2003，（8）：30-34.
［3］胡奕明，林文雄. 证券分析师的信息来源、关注域与分析工具［J］. 金融研究，2003,（12）：52-63.
［4］樊铮. 分析师特征，券商规模与盈利特征［J］. 中国注册会计师，2010,（7）：45.
［5］杨萍. 西部上市公司业绩预告及其市场反应研究［J］. 宁夏大学学报，2010,（6）：85-88.
［6］姜姝. 利益冲突对分析师盈利预测的影响［J］. 科学技术与工程，2010,（33）：8338-8343.
［7］Carter, Richard B., and Steven Manaster. Initial public offerings and underwriter reputation［J］.Journal of Finance,1990, 45:1045-1067.
［8］Brav, geczy, and paul gompers, is the abnormal return following equity issuance anomalous［J］.Journal of Financial Economics 2000,56:209-249.
［9］Jelic R. Performance of malaysian IPOs: underwriters reputation and management earnings forecasts［J］. Journal of Accounting Research，2001,(2):33-79.
［10］Hamid Merhan, Rene M. Stulz. The economics of conflicts of interest in financial institutions ［J］. Journal of Financial Economics, 2007,87:267-296.
［11］周柏成，李晓东. 公开信息、共同知识与上市公司股权资本成本［J］. 中南财经政法大学学报，2010,（3）：113-119.
［12］原红旗，黄倩茹. 承销商分析师与非承销商分析师预测评级比较研究［J］. 中国会计评论，2007,（10）：286-298.
［13］胡伏云,姚松涛. 完善证券公司业务信息隔离机制问题探讨［J］.证券市场导报，2008,（1）：20-21.
［14］Butler ,Kirt C，and Lang， Larry . The forecast accuracy of individual analyst: evidence of systematic optimism and pessimism ［J］.Journal of Accounting Research，1999,（29）：150-156.
